ComfyUI beginner friendly Z-Image Turbo Seamless Fast Outpaint Workflow With LORAs by Sarcastic TOFU

Z-Image Turbo 模型是由通义实验室（阿里巴巴 AI 实验室）于 2025 年底发布的一款全新、高度优化且高效的文本到图像扩散 Transformer（DiT）模型。它专为在消费级硬件上实现闪电般的推理速度，同时保持高照片级真实感质量而设计。我已使此工作流具备前瞻性，以便一旦发布 Z-Image Turbo LORAs，即可直接使用。我正热切期待 Z-Image Edit 的发布，以便基于此创建更优的工作流。我简直震惊于它的速度！它能在 8GB 显存的 GPU 上，无需量化（无 Q2、Q4 等模型，它是一个非 GGUF 的 safetensor 文件，大小与普通 SDXL 1.0 模型相近），在 30 秒内生成接近完美的 Flux.1，甚至 Flux.2 质量级别的图像。这是一个非常简单的 ComfyUI 初学者友好型外扩（Outpaint）工作流，可配合单个 Z-Image Turbo 模型与多个 LORA 使用（此工作流需要 ComfyUI 的 LORA Manager 插件才能运行。建议同时安装 ComfyUI Manager 和 LORA Manager 插件，以便轻松下载和管理检查点、LORA 及其他资源。这两个插件不仅对本工作流至关重要，对您其他任何场景也会大有帮助）。请确保使用 ComfyUI Manager 安装必要的插件，并将文件正确放置。如果您觉得此工作流有用，也请查看我为 SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、WAN 2.2、QWEN、HiDream、KREA、Chroma、AuraFlow 和 Flux 开发的其他工作流。

如何使用：

#1. 首先选择您所需的 Z-Image Turbo 外扩模型并加载。

#2. 从 LORA Manager 加载一个或多个匹配的 LORA 开始。

#3. 然后加载您的图像，并为输出编写正向与负向提示词。

#4. 选择您希望生成的图像数量（更改“运行”按钮旁的数字）。

#5. 选择图像采样方法、CFG、步数等设置。

#6. 最后点击运行按钮生成。完成。

** 您也可以加载原始图像，在可选的侧边预览窗格中与外扩输出并排查看和对比。

*** 如果您知道如何正确禁用 LORA 节点并绕过它，此工作流同样可以运行；若您不确定，可直接不使用任何 LORA，使用默认设置即可。

### 要使用此工作流，您需要登录 Hugging Face 并从那里下载必要文件（我还附上了存档中的一个文本文件，其中包含本工作流文件，您还能在其中找到更多关于我其他工作流所需下载的链接）：

## 所需模型

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### Z-Image Turbo 检查点下载链接

https://huggingface.co/T5B/Z-Image-Turbo-FP8/resolve/main/z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors

### Z-Image Turbo 编码器下载链接

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

### Flux VAE 下载链接（注意：Z-Image Turbo 使用标准 Flux VAE，如果您已有，可直接复用）

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors

% 本工作流示例中使用的 LORA（您可使用以下或其它 LORA，或不使用 LORA）

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暂无。但一旦我找到适合 Z-Image Turbo 的优质 LORA，我会立即更新本部分。