Flux.2
詳細
ファイルをダウンロード
モデル説明
FLUX.2
FLUX 2.0 ついに登場
FLUX.2 は、目を引くデモではなく、実際のクリエイティブ制作のために構築されています。複数の参照画像間で一貫したキャラクターやスタイルを備えた高品質なビジュアルを提供し、構造化されたプロンプトを正確に従い、複雑なテキストを処理し、ブランドガイドラインを尊重し、ライティング、レイアウト、ロゴを信頼性高く管理します。また、解像度4メガピクセルまで画像編集を実行しながら、明瞭さと一貫性を維持できます。
Black Forest Labs：オープンコア
BFLチームは、視覚的知性が少数の手に集中するのではなく、世界中の研究者、クリエイター、開発者によって協力的に開発されるべきだと考えています。そのため、最先端のパフォーマンスをオープンな研究とオープンなイノベーションと組み合わせています。スケーラブルでカスタマイズ可能なプロダクションエンドポイントに加え、コミュニティ向けに強力で透明性が高くモジュール式のオープンウェイトモデルを公開しています。
2024年にBlack Forest Labsを設立したチームのミッションは、オープンイノベーションを持続可能にすることでした。彼らは、世界で最も広く使用されているオープンモデルのいくつかを提供してきた実績を基盤にしています。チームは、FLUX.1 [dev]（現在、世界で最も人気のあるオープン画像モデル）のようなオープンシステムと、AdobeからMetaまで幅広いチームに使用されているFLUX.1 Kontext [pro]のようなプロフェッショナルグレードのバリエーションを組み合わせました。このオープンコアの哲学は、実験を促進し、検証を奨励し、コストを削減し、Black Forestとベイエリアの両方から開発者が世界とオープンテクノロジーを共有できるようにします。
FLUX.1からFLUX.2へ
FLUX.1は、メディアモデルが創造的なツールとしてどれほど強力であるかを示しました—精度、効率性、制御力、リアリズムを提供します。一方、FLUX.2は、最前線レベルの能力が全体の制作パイプラインをどのように再構築できるかを示しています。生成の経済性を劇的に改善したFLUX.2は、現代のクリエイティブワークフローの基盤となる存在になる可能性を秘めています。
新機能
複数参照生成
- 最大10枚の参照画像を同時に使用し、キャラクター、製品、ビジュアルスタイルにおいて業界最高峰の一貫性を実現。
詳細度と写実性の向上
- よりシャープなテクスチャ、精密なディテール、安定した現実的なライティングにより、製品画像、可視化、写真級の出力に最適。
高度なテキストレンダリング
- タイポグラフィ、インフォグラフィック、ミーム、UIモックアップが、製品用途に適した明確で読みやすい細かいテキストを安定して生成。
プロンプトへの従順性の強化
- 複雑で複数のセクションからなるプロンプトや構成ルールを、以前よりも正確に従う。
世界知識の拡張
- 現実世界のコンテキスト、ライティング、物理法則、空間関係に対するより深い理解により、予想通りに動作し見えるシーンを生成。
高解像度と柔軟なI/Oの拡張
解像度最大4メガピクセルでの画像編集をサポートし、アスペクト比や入出力フォーマットの自由度が向上。
編集：
FLUX.2 [dev]
FLUX.2のコアアーキテクチャから派生した32Bのオープンウェイトモデル。現在利用可能な画像生成・編集用の最も強力なオープンウェイトモデルであり、テキストから画像への生成と複数画像編集を単一のチェックポイントで実現します。重みはHugging Faceで公開されており、当社の参照推論コードを使用してローカルで実行できます。消費者向けGPU（例：GeForce RTX）で、NVIDIAとComfyUIを用いて構築された最適化されたfp8実装を動作させることができます。
また、FAL、Replicate、Runware、Verda、TogetherAI、Cloudflare、DeepInfraのAPIエンドポイントを通じてFLUX.2 [dev]をサンプリングできます。
商用ライセンスについては、当社のウェブサイトをご覧ください。
出典：https://flux2.io/flux-2-0-is-finally-here/
FLUX.2 – VAE
学習性、圧縮効率、出力品質のバランスを重視して新たに設計された変分オートエンコーダー。FLUX.2のすべてのフローバックボーンを支えています。詳細な技術解説が用意されており、FLUX.2 VAEはApache 2.0ライセンスの下でHugging Faceで公開されています。