Z-Image-Turbo-AIO
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
🚀 Z-Image-Turbo-AIO | 8 步超写实生成
超快 • 双语文字渲染 • 全集成 • FP8 与 BF16
✨ 什么是 Z-Image-Turbo-AIO?
Z-Image-Turbo-AIO 是阿里巴巴通义实验室推出的 60 亿参数超写实图像生成模型,专为闪电般的 8 步生成优化。此全集成版本内置 VAE 和文本编码器,使用更便捷。
提供两个版本:
🟡 FP8-AIO(10GB)- 高效快速
🌟 BF16-AIO(20GB)- 极致画质
核心特性:
⚡ 8 步生成 - 每张图像仅需 10-40 秒
📦 全集成 - 无需单独下载其他组件
📸 超写实 - 专业级画质
📖 双语支持 - 中英文文本渲染
🎯 8GB 显存 - 支持 RTX 4060
🌐 无审查 - Apache 2.0 许可证
🔄 选择你的版本
🟡 Z-Image-Turbo-FP8-AIO(10GB)
最适合大多数用户!
优势:
✅ 文件体积减半
✅ 下载更快
✅ 画质卓越
✅ 完美适配 8GB 显存
✅ 推荐用于测试与日常使用
适合以下场景:
测试模型
存储空间有限
需要快速下载
日常生成任务
🌟 Z-Image-Turbo-BF16-AIO(20GB)
极致精度!
优势:
✅ BFloat16 最高精度
✅ 画质巅峰
✅ 专业级水准
✅ 适用于关键任务
✅ 仍可在 8GB 显存运行
适合以下场景:
专业/商业用途
要求最高画质
存储空间无压力
必须使用最佳版本
🎯 快速上手
安装:
下载你选择的版本(FP8 或 BF16)
放入
ComfyUI/models/checkpoints/目录使用“Load Checkpoint”节点加载
开始生成!
推荐设置:
步数: 8
CFG: 1.0
采样器: res_multistep
调度器: simple
分辨率: 1920×1088
完成!无需单独加载 VAE 或文本编码器!
📊 测试结果
所有测试均在 RTX 4060(8GB 显存)上进行 • FP8 • 1920×1088 • 8 步 • CFG 1.0 • res_multistep + simple
🔬 测试 1:城市咖啡馆内部
提示词:
现代咖啡馆内部,工业风设计。裸露的砖墙、天花板上的木质横梁、悬挂在吧台上方的吊灯。大理石台面上放置专业意式咖啡机,咖啡师正在制作拉花。顾客坐在木制桌旁使用笔记本电脑。大窗户映出窗外的城市街道。温暖的午后光线,舒适氛围。超写实风格,专业建筑摄影,8K 级细节。
耗时: 31.98 秒

应用场景: 建筑室内摄影、商业空间
🔬 测试 2:中国传统建筑
提示词:
金色时刻下的中国传统寺庙庭院。红色木柱雕刻精美金饰,屋檐呈弧形上翘。入口两侧立有石狮雕像。庭院四周樱花盛开。屋檐下悬挂红灯笼。柔和的夕阳洒下温暖光辉。古典建筑,宁静氛围。专业旅行摄影,超清晰细节,电影级构图。
耗时: 33.59 秒

应用场景: 旅行摄影、文化遗产记录
🔬 测试 3:美食摄影
提示词:
专业美食摄影:黑石板上摆放精致寿司拼盘。包含多种握寿司与卷寿司,使用新鲜三文鱼、金枪鱼和牛油果。点缀腌姜、山葵与微菜叶。筷子置于盘旁。粗糙木纹桌面。侧窗自然柔光形成微妙阴影。浅景深,诱人摆盘。餐厅级布光,商业美食摄影,杂志级水准。
耗时: 32.16 秒

应用场景: 美食摄影、餐厅菜单、商业广告
🔬 测试 4:现代建筑
提示词:
惊艳的当代建筑:白色混凝土建筑,曲线有机造型。落地玻璃窗映出蓝天与白云。极简现代设计,干净几何线条。四周环绕种植本土植物的景观花园。低角度拍摄,突出建筑高度与戏剧感。明亮日光,高对比阴影。专业建筑摄影,超清晰对焦,获奖级构图。
耗时: 31.99 秒

应用场景: 建筑可视化、房地产营销
🔬 测试 5:双语招牌(中英文)
提示词:
夜晚的现代融合餐厅外观。入口上方有大型发光招牌,英文“Dragon Kitchen”以优雅手写体呈现,下方为传统中文“龙厨”。两组文字均散发温暖金色光芒。现代玻璃立面门店,内部灯光可见。城市街道背景,行人穿梭。双语文字完美渲染,专业招牌设计。夜间摄影,氛围感强,色彩鲜明。
耗时: 31.99 秒

应用场景: 双语招牌、多语言营销材料、店铺门头
💡 提示词撰写指南
自然语言效果最佳!
优秀示例:
✅ 一间温馨的书店,从地板到天花板的木质书架摆满彩色书籍,大窗边配有软垫阅读角,暖黄色吊灯照明,宁静的午后氛围,专业室内摄影
糟糕示例:
❌ 书店,书,椅子,窗户,温馨,暖光,室内
双语文字渲染
英文文本:
入口上方霓虹招牌写着“OPEN 24/7”,亮蓝色字体,现代无衬线字体,砖墙背景发光效果。
中文文本:
传统茶馆入口处,红木匾额上以优雅金色书法书写“古韵茶坊”,边框雕花精美。
中英文结合:
现代咖啡馆外观,双语招牌。“Morning Brew Coffee”以白色优雅手写体置于上方,“晨曦咖啡”以匹配的中文字符置于下方。黄昏时分,两组文字均温暖发光。
提示词技巧:
请这样做:
✅ 使用自然语言描述
✅ 尽量详细(100–300 字为佳)
✅ 描述光线与氛围
✅ 说明拍摄角度与风格
✅ 添加环境与场景细节
✅ 明确材质与色彩
✅ 使用英文、中文或两者结合
请勿这样做:
❌ 使用标签式提示(tag1, tag2, tag3)
❌ 添加负面提示(本模型不使用)
❌ 使用过短提示(少于 50 字)
❌ 包含矛盾指令
🔧 安装指南
步骤 1:下载你的版本
选项 1:FP8-AIO(10GB)
下载 Z-Image-Turbo-FP8-AIO.safetensors
推荐给大多数用户
画质优异,体积高效
选项 2:BF16-AIO(20GB)
下载 Z-Image-Turbo-BF16-AIO.safetensors
极致精度
专业级画质
步骤 2:放置文件
ComfyUI/models/checkpoints/
└── Z-Image-Turbo-FP8-AIO.safetensors(或 BF16 版本)
步骤 3:加载并生成
打开 ComfyUI
使用“Load Checkpoint”节点
选择 Z-Image-Turbo-AIO(FP8 或 BF16)
设置:8/9 步,CFG 1.0,res_multistep,simple
输入详细自然语言提示词
生成惊艳效果!
无需单独加载 VAE 或文本编码器——全部集成!
🙏 致谢与许可
原始模型:
开发者: 通义实验室(阿里巴巴集团)
架构: 单流扩散变换器(60 亿参数)
算法: Decoupled-DMD + DMDR
许可: Apache 2.0
AIO 转换版:
格式: 集成 VAE + 文本编码器
版本: FP8(高效) + BF16(极致画质)
目的: 简化部署与使用
资源:
HuggingFace: https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
ComfyUI 文件: https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo
📈 版本历史
v1.0 - 首次 AIO 发布
FP8-AIO 版本(10GB)
BF16-AIO 版本(20GB)
集成 VAE + 文本编码器
单文件部署
基于 Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
在 RTX 4060 8GB 上测试通过
优化用于 1920×1088 分辨率
下载,使用“Load Checkpoint”加载,数秒内生成专业级照片! 🚀



















