[TI2I] Z Image Turbo GGUF + Florence2 + FaceDetailer

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모델 설명

이 워크플로우는 간단히 텍스트 및 이미지에서 이미지로 생성할 수 있으며, 더 복잡하게 사용할 수도 있습니다: 캡션이 추가된 4개의 이미지 로더를 포함하여 프롬프트 생성에 활용할 수 있습니다. 또한 랜덤 이미지 선택 기능도 제공됩니다.

Z Image는 다른 시드에 대해 다소 단단한 경향이 있어, 이 아이디어를 떠올렸고 이는 도움이 됩니다: Z Image는 Qwen 3를 사용하므로 텍스트 인코딩이 뛰어나며, 프롬프트에 많은 내용을 넣어도 이미지에 잘 반영됩니다. 하지만 그만큼 상세히 설명해야 합니다... 이 방식을 사용하면 그런 번거로움을 피할 수 있습니다.

파라미터를 아무것도 변경하지 않고 바로 시작할 수 있습니다. 줄의 마지막 이미지 로더는 I2I 생성에도 사용됩니다. ksampler의 노이즈 감소 값을 원하는 대로 조정해 보세요. 나머지는 노트 박스에서 설명합니다.

무언가 문제가 있다면 알려주세요. 이는 제가 공개한 첫 번째 워크플로우입니다.

즐겁게 사용하세요.

이 모델로 만든 이미지

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