🚀 Z-Image-Turbo-AIO 公式 ComfyUI ワークフロー

FP8（10GB）および BF16（20GB）の両バージョンに対応！

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✨ このワークフローの特徴は？

Z-Image-Turbo-AIO モデル用に最適化されています：

✅ 事前設定済み - 8/9ステップ、CFG 1.0、res_multistep
✅ オールインワン対応 - 別途VAE/エンコーダー不要
✅ バイリンガル対応 - 英語／中国語テキストレンダリング
✅ RTX 4060でテスト済み - 8GB VRAMでも動作
✅ 簡単セットアップ - 読み込むだけで使用可能！

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📦 同梱内容

完全なワークフロー：

• 📦 モデル読み込み - 単一チェックポイント

• ✍️ プロンプト入力 - 自然言語最適化

• 📐 解像度プリセット - 1920×1088 など

• 🎨 生成設定 - 8ステップ事前設定済み

• 🔍 設定 - すべて事前設定済み

事前設定済み内容：

• ステップ数： 8/9（Turboに最適）

• CFG： 1.0（最適設定）

• サンプラー： res_multistep（テスト済み最良）

• スケジューラ： simple（クリーンな結果）

• 解像度： 1920×1088（テスト済み）

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⚙️ 必要条件

必須：

✅ ComfyUI（最新版）
✅ Z-Image-Turbo-AIO（FP8またはBF16）

カスタムノード：

✅ rgthree-comfy - https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

不要：

❌ 別途VAE
❌ 別途テキストエンコーダー
❌ Lightning LoRAs
❌ ネガティブプロンプト

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🚀 クイックスタート

インストール：

1. Z-Image-Turbo-AIO（FP8またはBF16）をダウンロード

2. ComfyUI/models/checkpoints/ に配置

3. このワークフローのJSONファイルをダウンロード

4. ComfyUIにドラッグ＆ドロップ

5. 生成！

最初の生成設定：

Model: Z-Image-Turbo-AIO (FP8 or BF16)
Steps: 9
CFG: 1.0
Sampler: res_multistep
Scheduler: simple
Resolution: 1920×1088

例：プロンプト

Professional food photography of artisan breakfast plate. 
Golden poached eggs on sourdough toast, crispy bacon, fresh 
avocado slices, cherry tomatoes. White ceramic plate on rustic 
wood table. Morning sunlight from window creating warm glow. 
Shallow depth of field, appetizing presentation, magazine quality.

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💡 プロンプティングのコツ

自然言語：

✅ 良い例：床から天井まで続く木製本棚、快適な読書スペース、温かい照明、静かな午後の雰囲気、プロフェッショナルな写真

バイリンガルテキスト：

✅ 英語: "Neon sign reading 'OPEN 24/7' in bright blue"
✅ 中国語: "金の書道で書かれた'咖啡店'の看板"

ヒント：

• ✅ 自然言語（タグではなく）

• ✅ 詳細に（100～300語）

• ✅ 照明とムードを含める

• ❌ ネガティブプロンプトは使用しない

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❓ よくある質問

Q：FP8とBF16、どちらのワークフローを使えばいい？
A：どちらも同じワークフローで問題ありません！

Q：CFGを変更できますか？
A：最良の結果を得るには、1.0のままにしてください。

Q：なぜ res_multistep なのですか？
A：Z-Image-Turbo と最も相性が良いです。

Q：ネガティブプロンプトは必要ですか？
A：必要ありません！使用していません。

Q：8GB VRAMで動作しますか？
A：はい！両バージョンとも RTX 4060 でテスト済みです。

Q：中国語をレンダリングできますか？
A：はい！プロンプトに記述してください。

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バージョン： 1.0
更新日： 2025年11月
互換性： FP8 および BF16 の両方対応

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