Z-Image Turbo - Simple T2I Workflow + Ultimate Upscaler

⚡ Z-Image Turbo

간단한 텍스트에서 이미지 생성 워크플로우 + 최고의 SD 업스케일러

Z-Image Turbo는 6B개의 파라미터를 가진 빠르고, 간결하며, 강력하고 매우 효율적인 이미지 생성 모델입니다. 이 모델의 강점은 사진처럼 사실적인 이미지를 생성하는 능력에 있습니다. 하지만 이 모델은 프롬프트를 매우 잘 따르더라도, 출력 품질이 여전히 프리미엄 수준은 아닙니다. 따라서 이미지를 보기 좋게 만들기 위해 업스케일링 과정이 여전히 필요합니다. 이때 이 워크플로우가 등장하며, 잘 알려진 최고의 SD 업스케일러를 포함합니다.

🚀 즉시 시작하려면 무엇이 필요할까요?

• 이 워크플로우 — 다운로드하여 ComfyUI에 로드하기만 하면 됩니다

• 새로운 Z-Image 모델: z_image_turbo_bf16.safetensors

• 텍스트 인코더 파일: qwen_3_4b.safetensors

• VAE 파일: ae.safetensors

이전에 FLUX를 사용하셨다면, 이미 ae.safetensors 파일을 보유하고 있으므로 다시 다운로드할 필요가 없습니다.

VRAM이 8GB인 GPU를 사용 중이라면, fp8 체크포인트도 사용할 수 있습니다.

🛠️ 왜 텍스트 인코더(긍정 프롬프트)가 KSampler 노드의 음성 및 긍정 프롬프트 모두에 연결되어 있을까요?

CFG 값이 1.0으로 설정되면 음성 프롬프트는 무시됩니다. 이것이 이 모델이 매우 빠른 이유 중 하나입니다. 이는 의도된 설계이며 오류가 아닙니다. 긍정 프롬프트만 입력하면 바로 사용할 수 있습니다!

❓ 이 워크플로우를 실행하려면 특별한 노드가 필요할까요?

아니요, 워크플로우 내의 노드는 모두 표준 노드이며, 이미 ComfyUI에 설치되어 있어야 합니다. ComfyUI가 누락된 노드를 알린다면, 단순히 해당 노드를 설치하고 잠시 재시작하세요.

그렇지 않다면, 왼쪽에서 원하는 해상도를 설정하고, 오른쪽에서 선호하는 업스케일러를 선택한 후 생성을 시작하세요.

💡 참고:

• 이 모델에서는 10단계 이상으로 설정할 필요가 없습니다. 더 높게 설정해도 더 나은 이미지가 생성되지 않습니다. 9 또는 10단계로 두세요.

• 최고의 SD 업스케일러 노드에서 denoise 및 CFG 값을 조정하여 완벽한 결과를 얻어보세요.

워크플로우에 대해 질문이나 의견이 있다면, 댓글 섹션에 자유롭게 게시해 주세요.

즐겁게 사용하시고, 아래 갤러리에 생성된 이미지를 올려주세요! 👍