SDTune - Tuned IP Adapter Workflow for ComfyUI

SD Tune - ComfyUI를 위한 Stable Diffusion Tune 워크플로우

Midjourney Tune에서 영감을 얻은 ComfyUI용 Stable Diffusion 에코시스템 워크플로우입니다. SDXL Lightning을 사용하여 다양한 스타일로 빠르게 16개의 이미지를 생성하세요. 동적 프롬프팅 엔진에 자체 와일드카드를 로드하여 맞춤형 스타일 조합을 만들어보세요. SDTune 엔진은 프레임 생성을 제어하기 위한 AnimateDiff 노드 덕분에 하나의 배치에서 연속적으로 16개의 이미지를 생성합니다.

선호하는 스타일의 이미지를 하나 또는 여러 개 선택한 후, 고화질 생성 워크플로우에 프롬프트를 입력하세요. 준비가 되면 "Progress Images"를 클릭하면, 선택한 이미지(또는 이미지 조합)가 튜닝된 스타일로 더 높은 해상도/품질로 생성됩니다.

원하는 스타일을 찾았다면, Ultimate Upscaler 노드를 사용하여 초고해상도로 확대된 이미지를 생성하세요.

설치 참고사항:

ComfyUI 기본 폴더 내 와일드카드 디렉토리에 와일드카드를 로드해야 합니다.

일정한 와일드카드 세트에서는 프롬프트 엔진이 문장 부호 및 기호에 민감할 수 있습니다.

모든 노드와 ComfyUI가 최신 버전인지 확인하세요.

사용 전에 노드에서 사용하는 모든 모델과 경로를 업데이트하세요.

수학, 이미지 선택, 동적 프롬프팅, IP 어댑터 등 맞춤형 노드는 별도로 설치해야 합니다.

v1b 참고사항: 일부 시스템에서 오류를 줄이기 위해 int 노드를 primitive로 변경했습니다. clip vision 준비 노드를 추가했습니다.

v2 참고사항: 더 높은 품질의 튜닝 이미지, 빠른 생성 및 확대를 위해 SDXL Lightning으로 전환했습니다. 일부 이미지 향상 노드를 추가했습니다. IP Adapter v2 노드를 구현했습니다.

감사합니다 -

RunDiffusion

놀라운 이미지 선택 노드를 제공해 주신 Chris Goringe!

IP Adapter를 제공해 주신 Matt3o!

수많은 기타 노드 제작자들 :)

테스트에 참여해 주신 모든 분들!