Friendly Z-Image-Turbo

ようこそ、私の 💫🌄 フレンドリーなZ-Image-Turboへ

✨ もっと少なめの雑然さ、もっと多くの魔法を

Z-Image-Turbo — すでに誰もがこれが過剰な性能だと知っています！）

Z-Imageは、60億パラメータの効率的な画像生成基礎モデルで、新しいスケーラブルなシングルストリームDiT（S3-DiT）アーキテクチャを採用しています。このモデルでは、テキスト、視覚的セマンティックトークン、画像VAEトークンをシーケンスレベルで連結し、統一された入力ストリームとして扱うことにより、パラメータ効率を最大限に高めています。プロンプトやスタイルへの理解が優れており、細部への注意が非常に高いです。

🚀 Z-Image-Turboは、Flux 1、Flux 2、Qwenなど他のローカルモデルと比較して、スピードと品質のバランスに優れています！

私は、品質を犠牲にすることなく、フルBF16モデルで同じスピードで生成できるワークフローを提供します。これには最低6GBのビデオメモリと最低32GBのRAMが必要です。TritonsやSageAttentionは不要です。「VRAM Optimizer+」ノードで、必要なビデオメモリ量をRAMにダンプするだけです。

最新版のComfyUIが必要です。

💻 システム要件：

• 最低システム要件：

RTX 3000シリーズ、6GB VRAM、32GB以上のRAM、8コアプロセッサ、SSD、最新版ComfyUI

📌 ワークフロー内に詳細なヒントとリンクを掲載

✨ ワークフローの特徴：

• 極めてユーザーフレンドリーなインターフェース

• 最低6GB VRAMを備えた低性能システムでも最大パフォーマンスを発揮

• 最大2つのLoRA対応

• 最高品質のための推奨サンプラーを含む詳細なツールチップ

• 生成を完全に制御できる手動ランダムシード

🤗🙏🏼 感謝： Tongyi-MAI

オリジナルリポジトリ — GitHub