Friendly Z-Image-Turbo

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workflow工具z image turbo
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模型描述

欢迎来到我的 💫🌄 友好版 Z-Image-Turbo

✨ 更少杂乱，更多魔法

Z-Image-Turbo — 大家都知道它已经过度配置了！）

Z-Image 是一个拥有 60 亿参数的高效图像生成基础模型，采用全新的可扩展单流 DiT（S3-DiT）架构，将文本、视觉语义标记和图像 VAE 标记在序列级别串联，作为统一的输入流，以最大化参数效率。它对提示、风格有极佳的理解力，并注重细节。

🚀 Z-Image-Turbo 在速度与质量平衡方面优于其他本地模型，如 Flux 1、Flux 2、Qwen 等！

我提供我的工作流，您可使用它在完整的 BF16 模型上生成图像，不牺牲质量，同时保持相同速度。这需要至少 6GB 显存和至少 32GB 内存。无需 Triton 或 SageAttention！只需在“VRAM 优化器+”节点中配置将所需显存转储到内存的量即可。

需要最新版的 ComfyUI。

💻 系统要求：

  • 最低系统要求：

RTX 3000 系列，6GB 显存，32GB+ 内存，8 核处理器，SSD，最新版 ComfyUI

📌 工作流中包含详细提示与链接

✨ 工作流特性：

  • 极其用户友好的界面

  • 即使在最低 6GB 显存的低端系统上也能实现最佳性能

  • 支持最多 2 个 LoRA

  • 详细提示信息，包括推荐的最佳质量采样器

  • 手动随机种子，完全掌控生成过程

🤗🙏🏼 感谢 Tongyi-MAI

原始仓库 — GitHub

此模型生成的图像

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