Kittew style for Z-Image Turbo

无需特殊处理或触发词。Z-Image 无论如何都会忽略触发词，至少这是我个人的经验。只要你随心所欲地尝试，就能获得半成功的成果。

自从 Z-Image 发布以来已经过了几天，老实说？我非常兴奋。

我相信这将是本地 AI 生成的新时代。SDXL 之前的情况有点停滞不前，虽然它依然不错，得益于多年社区支持，但我们已经触及了它的极限。Flux 则是一团未优化的乱麻，权重糟糕透顶，我对此感到相当沮丧。

而这时，Z-Image 出现了。它不仅与大厂图像模型表现相当，而且仅需 11GB 空间！若使用 Q8 GGUF 格式，仅需 7GB；若使用 FP8 格式，仅需 5GB。这简直是个奇迹，我认为我们大多数人曾觉得这根本不可能实现。但我们现在做到了。

这个 LoRA 还很原始。目前还没有人知道如何为 Z-Image 制作优质的 LoRA，没有视频教程，也没有指南，现在是我们自己摸索、争取最佳效果的时候了。我也会尽我所能，持续制作越来越好的 Z-Image LoRA，让它成为我们应得的 SDXL 继任者。