Kittew style for Z-Image Turbo

特別な処理やトリガーワードは必要ありません。Z-Imageはいずれにせよトリガーワードを無視します。少なくとも私の経験ではそうでした。好きなように使ってください。それだけで半分成功した結果が得られます。

Z-Imageがリリースされてから数日が経ちましたが、正直、とてもワクワクしています。

これがローカルAI生成の新しい時代になると信じたいです。SDXLは長年にわたるコミュニティのサポートのおかげでまだ良いですが、少しずつ行き詰まりを感じていました。Fluxは最適化されておらず、重みもひどいもので、正直がっかりしていました。

そして、ここにZ-Imageが登場しました。大手テクノロジー企業の画像モデルと並ぶ水準でありながら、わずか11GBに収まります！Q8 GGUFを使えば7GB、FP8を使えば5GBです。これは奇跡であり、私たちの多くが不可能だと思っていたことです。でも、ここにいます。

このLoRAはまだ原始的な段階です。Z-Image用の良いLoRAの作り方を誰もまだ知らないし、動画やガイドもありません。最高の結果を得るためには、私たち自身で探求するときです。私も、Z-Image用にさらに良いLoRAを作り続けるために、できるだけ多くの努力を注ぎます。そうすれば、Z-Imageは私たちが皆にふさわしいSDXLの後継者になるでしょう。