Inked Z

Inked Z は、ペンとインクの影響を受けた、詳細で質感豊かな画像を生成するための Z-Image Turbo LoRA です。特にこの LoRA は、ラフでスケッチ的なスタイルで交差線とドット陰影（ステープル）のテクスチャーを得意としています。

このモデルは、約80枚の画像（AI生成と伝統的な手描きの両方）を用いて学習されました。最終的な結果は興味深いですが、希望する結果を得るのは時として難しいことがあります。そのため、Gemini や ChatGPT などの LLM を使用して、ペンとインクのスタイルに関連する言葉でプロンプトを補完することをお勧めします。これにより、この LoRA の可能性を最大限に引き出すことができます。

ギャラリーには、画像に添付されたプロンプトとワークフローの例を掲載しています。お好みのワークフローをご自由にご利用ください。

この LoRA には、1750ステップと2250ステップで学習された2つのバージョンをアップロードしています。ステップ数が少ない方の方が柔軟性に優れ、ステップ数が多い方の方が柔軟性はやや犠牲になりますが、よりシャープな結果を得られます。両方とも強度は0.7程度を推奨します。

v1 - Z-Image Turbo LoRA：学習率やこのモデルの最適な推論設定について、まだ理解を深めている途中です。動作はしますが、プロンプトや特定の語句の試行錯誤が必要になるでしょう。