ComfyUI Latent VAE tweaker (for SD1.5, SDXL)

这是一个用于在 ComfyUI 中操作传递给 VAE 的潜在数据并调整颜色等功能的工具。也可以调整 VAE 输出的 RGB 数据。该工具兼容 4 通道潜在数据，主要适用于 SD1.5 和 SDXL（可能也适用于 SD2.1）。

将 latent_interactive_viewer.py 放入 \ComfyUI\custom_nodes 文件夹中，然后重启 ComfyUI。

在“添加节点”->“潜在”->“查看器”下新增了三个自定义节点。

这三个节点可以单独使用，也可以相互连接。

SD1.5 和 SDXL 的潜在数据各通道内容不同，但我想一旦你熟悉后，使用方式大致相同。其含义较为复杂，但大致如下（根据 ChatGPT 研究）：

● SD1.5

Ch0 形状基础
Ch1 纹理与细节
Ch2 亮度/阴影等
Ch3 颜色（色相/饱和度）

● SDXL

Ch0 轮廓等
Ch1 形状与内部细节
Ch2 色相
Ch3 饱和度/亮度

然而，由于这是神经网络的配置，特征分布并不明确。因为整个系统是协同工作的，当你以为只是在调整颜色时，细节混乱也是正常的。

Gamma 是伽马曲线本身，S 形曲线类似于 Sigmoid 函数，当数值为 1 时会变成直线。建议在潜在数据上谨慎使用。

偏移值直接加到数值上。

这些参数可以单独使用，也可以通过组合节点实现非常复杂的效果。当偏移值与 S 形曲线结合时，S 形曲线中心的偏移量会小于指定的偏移值。若多级组合，可生成复杂的曲线图，但需注意被裁剪的部分——不过，我认为这在实际中意义不大。

如果将输出目标设为“保存图像”节点，每次调整都会生成一张保存图像。因此，如果你存储空间有限，建议连接到“预览图像”，仅将需要保存的节点连接到“保存图像”。在示例工作流中，该节点已被静音（按 Ctrl-M 切换）。

注意：示例图像右侧为正常的 VAE 输出。