Z-Image Turbo Titfuck

目的

该模型将生成一张女性乳交的照片。它使用与Chroma HD LoRA相同的训练集进行训练。

Chroma模型倾向于生成过大的乳房，而Z-Image则没有这个问题；但通过测试，我发现它仅针对一种乳房体型。此训练集并未解决这一问题。

提示词使用

该模型使用JoyCaption Beta 1生成的描述性提示词进行训练，并经过人工编辑以提高准确性并减少冗长。因此，使用描述性提示词效果最佳。

触发词

titfucking：主要触发词。

closeup：聚焦于女性的脸部和乳房。

Woman's face is not visible：与closeup结合时，将镜头拉近至女性乳房。

Z-Image与Chroma版本在触发词上的主要区别在于面部多样性。虽然提示词中包含small breasts（小乳房）、medium-sized breasts（中等乳房）、large breasts（大乳房）、thin（瘦弱）、skinny（极瘦）等词汇，但这些对乳房大小的影响并不显著。它似乎能生成更多样化的面部特征，尤其是与thin或skinny结合时。

强度

该LoRA设计为在1.0强度下使用。由于目前可用的其他LoRA较少，我尚未测试其他强度或与其他LoRA组合的效果。

待我进一步测试后，将发布示例。

备注

在选择合适的模型输出时，我同时加入了女性裸体样本，以确保乳房呈现正确。这一做法意外地使乳头效果优于基础模型，即使未使用titfucking提示词。