Z-wedgie - (Z-Image turbo)

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モデル説明

これは、12GBのGPUでLoRAを作成するための、自分自身のためのテストでした。思いがけず、とても良い結果になったと思います。
もちろん完璧ではありませんが、楽しくてアップロードすることにしました。

Zを魅力的にしている粒状感の一部を除去しています。もしV2を作成するなら、データセットに粒状感の多い画像を追加するつもりです。

主なキーワードは1つ(wedgie)ですが、すべての元画像はプロンプトで生成されているため、自然言語が最も効果的で、時々非常に良い結果になります。「close up」「thong」「panties」「pussy-wedgie」などのキーワードは、画像が大きく変わることを避けたい場合は注意してください。

cameltoeを生成するには ~0.5、wedgieを生成するには 0.75-1.0 を推奨します。

すべてのサンプル画像は、詳細補正や「修正」なしの生データです。
20ステップ以上でも問題なく処理できます。
個人的には DDIM + DDIM_uniform が好みですが、euler + simple なども問題なく動作します。(Comfy UI)

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。