Z-Image Turbo | FP32 (Safetensors)

https://github.com/PixWizardry/ComfyUI_Z-Image_FP32

编辑：为透明起见，已同时上传至 Hugging Face

https://huggingface.co/cutecaption/Z-Image_Turbo_FP32_Merged/tree/main

通过使用此专用合并脚本，我成功将官方 Z-Image Turbo 的所有原始全精度 PyTorch 模型文件合并：

https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo/tree/main/transformer

通过合并这三个文件，我们将其整合为一个全精度（FP32）的 Safe Tensors 文件。

理论上，这应能略微提升画质与精度。BF16 与 FP32 之间的差异可能并不显著，具体效果仍有待测试验证；但此版本在 LoRA 训练期间可能具有重要用途，这一点同样有待观察。

无论如何，这使我们能够在 FP32 精度下测试模型，而此前发布的所有模型似乎均为 BF16 或 FP8 精度。

请注意原始脚本创建者提供的 readme 信息。

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我也将此文件上传至 Hugging Face 以确保透明性，哈希值等信息应完全一致，因为这确实是同一个文件。