🔥 ZIT+XL 工作流 by Stable_Yogi 🔥

✨ Z 图像加速 → DMD2 混合工作流

一种快速的三步工作流，结合 Z 图像加速 生成基础图像，搭配 Stable Yogi DMD2 模型增强细节、真实感和超分辨率。

工作原理

1. 第一步 – Z 图像加速：
   构建干净的基础图像（姿态、解剖结构、色彩）。

2. 第二步与第三步 – DMD2 真实感模型：
   增强结构、添加纹理，并进行潜空间超分辨率。

3. 最终面部/眼部细节 + 分块超分辨率：
   锐化最终图像并提升分辨率。

在 4090 显卡上约 15 秒内生成高分辨率、高细节图像。

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模型设置

请按如下方式放置模型：

ComfyUI/models/
├── text_encoders/qwen_3_4b.safetensors
├── diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors
├── vae/ae.safetensors
├── loras/(真实感 LoRAs + qinglong_detailedeye_z-imageV2)
└── checkpoints/(您的 SDXL / DMD2 检查点)

可使用 最多 4 个 LoRA。
CFG = 1。

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推荐模型

• Realism By Stable Yogi Pony V6 (Patreon Pro C42)

• Realism By Stable Yogi Pony V6 – CivitAI

• Realism LoRA BSY V3 Pro 或 CivitAI 版本

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自定义设置

仅编辑左上角 黄色框 内的节点。
更改超分辨率或步数参数可能导致工作流大幅变慢。

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注意事项

• 专为 DMD2 模型设计。

• SDXL 检查点请放入 models/checkpoints 文件夹。

• 低显存显卡未测试，请在评论区分享您的结果。

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