특별한 감사: 이 프로젝트는 Redmond Ai의 generous한 스폰서십과 GPU 시간 제공으로 가능해졌습니다. 이 LoRA를 학습하는 데 있어 그들의 지원에 진심으로 감사드립니다.

Wan I2V용 Disintegration LoRA

모델 설명

이 LoRA는 정적 이미지에서 극적인 분해 효과를 생성하는 데 특화되어 있습니다. 단단한 객체를 입자, 먼지, 또는 공기 중으로 사라지는 에너지로 변환하세요. 마법 같은 전환, 과학적 SF 효과, 그리고 비디오에 초자연적인 분위기를 더하는 데 이상적입니다.

트리거 문구는 "Disintegration"입니다.
최상의 결과를 얻으려면, 애니메이션하려는 장면을 설명할 때 프롬프트에 "Disintegration"을 사용하세요. 모델은 정적 이미지를 역동적인 분해 시퀀스로 변환합니다.

ComfyUI에서 이 LoRA를 사용하려면, 파일을 loras 디렉토리에 배치하기만 하면 됩니다:

[Wan2.2]Disintegration_Redmond_low_noise.safetensors 및 [Wan2.2]Disintegration_Redmond_high_noise.safetensors를 다운로드하여 ComfyUI/models/loras/에 배치하세요.
ComfyUI 환경이 이미 Wan I2V 모델을 실행하도록 설정되어 있는지 확인하세요.

ComfyUI 워크플로우에서 기본 모델 로더 이후에 Load LoRA 노드를 추가하세요.

기본 Wan I2V 모델을 로드하세요.
모델 로더의 출력을 Load LoRA 노드의 모델 입력에 연결하세요.
Load LoRA 노드에서 [Wan2.2]Disintegration_Redmond_low_noise.safetensors 및 [Wan2.2]Disintegration_Redmond_high_noise.safetensors를 선택하세요.
LoRA 노드의 MODEL 출력을 KSampler에 연결하세요.
필요에 따라 strength_model을 조정하세요 (초기값으로 0.8–1.0이 적절합니다).

Disintegration을 시작하기 위한 몇 가지 예제 프롬프트입니다: