Latent Frequence Enhancer

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モデル説明

Githubリポジトリ:

https://github.com/lrzjason/Comfyui-LatentUtils

RH: https://www.runninghub.ai/post/1996105942674653186/?inviteCode=rh-v1279

## 🌟 概要
このカスタムComfyUIノードは、フーリエ変換(FFT)技術を用いて、**選択的潜在ノイズ除去とディテール強化**を実行します。画像の周波数を賢く分離し、以下を実現します:
- 重要な高周波ディテールを保持・強化
- 背景ノイズやアーティファクトを低減
- 処理マスクのビジュアルプレビューを出力

鋭い特徴を維持しつつ、AI生成画像の粒状性を除去して精緻化するのに最適です。

対応モデル:
- Wan vae(Qwenなど)
- Flux vae(ZImageTurbo、Flux1.devなど)
- その他のモデルは未検証

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。