💀💋 DaSiWa-WAN 2.2 I2V 14B TastySin v8 | Lightspeed | GGUF 💋💀
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关于此版本
模型描述
💀💋 DaSiWa-WAN 2.2 I2V 14B TastySin (G) Lightspeed 💋💀
我的全新旗舰级 WAN 2.2 I2V 模型——这是顶尖中的顶尖！
这是一个 WAN 2.2 模型：你需要一对 High+Low，例如 Q8 High + Q8 Low。
🔮 主要特性：
🔥 无需 LoRA 生成
在不堆叠 Wan 2.2 LoRAs 的情况下生成高质量视频（除非你希望添加空间风格/概念）。☄️快速： 4 步生成
💫 优质动作（减少卡顿，无像素化超高速运动）
🔞 NSFW + 极致多功能性（内置更多概念）：
增强解剖结构 + 姿势 + 构图
支持 NSFW（偏重） 和 SFW
对性相关概念理解更佳
你懂的！💦
🪄 更强的提示词响应能力
👘 更好地理解动漫/漫画风格构图
🪡 Q8（FP16）精度
🚫 不要使用任何额外的加速（低步数）LoRA，这些功能已内置
🍒 工作流
请务必查看我易用的工作流！
🍄 LoRA
先尝试不使用任何额外 LoRA！
但：此检查点并非用来取代所有 LoRA，它的目标是：
在独立运行时表现更优
尽可能简单易用
与 LoRA 结合时效果惊艳
🪧 公告
⚠️ 请阅读对应的公告！
📢 务必查看以获取详细信息和深度对比！
🆕 新手入门 WAN 2.2 I2V？请查阅我的使用指南。
🛠️ 推荐设置
步数： 4
CFG： 1
采样器/调度器： Euler/Simple, UniPC_BH2/Simple
分辨率最高至 720p（原生画质）
添加其他 LoRA 时建议强度为 0.3–1
16 或 24 fps，81 或 97 帧 ≈ 5 秒
依赖项
💫 速度与示例
Q8 检查点 —— 在 16GB VRAM、64GB RAM、4 步、CFG 1、81 帧条件下：
368p：120 秒
480p：160 秒
576p：210 秒
608p：340 秒
672p：680 秒
720p：730 秒
大部分示例未使用额外 LoRA
使用 LoRA 的示例仅用于测试兼容性
我制作的初始动漫风格示例图也使用了我的模型 🗡️💀 DaSiWa-Illustrious-XL 💀🗡️
其他模型用于写实风格推理
🩻 已知问题
- 告诉我 🫵🫢
近似量化后的预期画质
这是我对比自己 DaSiWa 检查点的全 FP16 safetensor 检查点，综合考虑提示词与视觉满意度的测试结果。
量化 - 画质评估
Q8 ⭐⭐⭐⭐⭐ ~ 与 FP16 相当，效果极佳
Q6 ⭐⭐⭐⭐ ~ 与 FP8 相当，效果非常好
Q5 ⭐⭐⭐ ~ 良好至极佳效果
Q4 ⭐⭐ ~ 中等偏上效果
Q2 ⭐ ~ 效果较差，仅在迫不得已时使用
⚠️ 不要将此与他人制作的非官方量化版本比较，它们基于 FP8，而我的量化版本基于 FP16。
🩺 修复与反馈
若使用 LoRA，请尽量遵循其训练触发词，并尝试多样化的描述，多数 LoRA 在 0.3–1.2 强度下效果良好（建议从 0.3 开始）
不要大量叠加 LoRA，仅添加 1–2 个（x2 High+Low）
在 CFG 1 下负向提示无效，这是 CFG 1 加速的限制
低分辨率（如 384x576）仅用于快速预览，会模糊细节；如需清晰细节，请使用更高分辨率
在提问前，建议先阅读我的指南。
🪧❗ 在报告错误前，请先用这个最基础的测试工作流测试你的 ComfyUI 后端。
🖤 我为何制作此模型
我厌倦了为了获得勉强合格的结果，每次生成都要堆叠大量 LoRA，耗时数小时。
现在，我只需使用 1–2 个概念 LoRA，而无需强行塞入 6–10 个（High/Low）LoRA 进行生成。
此检查点也是我的个人实验场。
结语
🤩 我要感谢所有优秀的创作者们，你们制作了如此出色的 LoRA 和概念供我玩乐！请使用他们的 LoRA，发布到他们的画廊，并分享元数据以支持他们！
⚠️ 我的所有创作均基于授权或开源资源（时间允许时已整合）。
我会尽可能分享洞察，同时不损害我的作品。我做这一切纯粹出于爱好，不希望我的爱好被破坏。
更多细节请参阅对应公告！
如果你希望为我的精彩（😉）检查点贡献力量，或愿意分享资源，我将非常乐意给予署名！请直接联系我！
你始终对输出内容负责！如果你生成违反服务条款的内容，一旦被我发现，我将立即举报！