Training with new parameters and a new dataset significantly reduces the generation of multiple fingers, and it performs exceptionally well on both illision and NOOBAI models
使用新的参数和新的数据集进行训练，大大减少生成多手指的情况，并且在illision和NOOBAI下都表现十分优秀
『テイルズ オブ リバース』のシャオルン、私の大好きなキャラクター、Mol_deepblueV2をベースにしています。
手の修復にはADetailerの使用を推奨します。このモデルは重みを1にすると6本指になる確率が高いため、重みは0.8を推奨します。
