Friendly Z-Image-Turbo ControlNet

重要：如果您遇到 ModelPatchLoader 错误，请将您的 ComfyUI 更新至夜间版本！

欢迎使用我的 💫🌄 Friendly Z-Image-Turbo ControlNet！

✨ 更少混乱，更多魔法

Z-Image-Turbo——大家都知道它已经过度强大了！而现在，这是一款 ControlNet，一切皆有可能！

从五种 ControlNet 模式中选择一种，或同时使用它们：Canny、Depth、Openpose、HED、MLSD。

🚀 Z-Image-Turbo 在速度与画质平衡方面，优于其他本地模型，例如 Flux 1、Flux 2、Qwen 等！

即使只有 6GB 显存，也能生成 2048 x 2048 图像！

我提供我的工作流，您可使用完整 BF16 模型进行生成，不牺牲画质，同时保持相同速度。这需要至少 6GB 显存和至少 32GB 内存。无需 Triton 或 SageAttention！只需在“VRAM Optimizer+”节点（需 MultiGPU 节点）中配置将所需显存转储至内存的量。

需要最新版本的 ComfyUI。

💻 系统要求：

• 最低系统要求：

RTX 3000 系列，6GB 显存，32GB+ 内存，8 核处理器，SSD，最新版 ComfyUI

📌 工作流中包含详细提示与链接

✨ 工作流特性：

• 极其用户友好的界面

• 即使在最低 6GB 显存的低端系统上也能实现最高性能

• 增强细节参数

• 支持 5 种 ControlNet 模型

• 支持最多 3 个 LoRA

• 详细提示信息，包括推荐的最佳画质采样器

• 手动随机种子，完全控制生成过程

🤗🙏🏼 感谢 Tongyi-MAI

原始仓库 — GitHub