Friendly Z-Image-Turbo ControlNet

중요: ModelPatchLoader 오류가 발생하면 ComfyUI를 nightly 버전으로 업데이트하세요!

환영합니다, 제 💫🌄 친절한 Z-Image-Turbo ControlNet!

✨ 더 적은 혼란, 더 많은 마법

Z-Image-Turbo는 이미 과잉이라고 알려져 있죠!) 이제 이건 ControlNet이며, 모든 것이 가능해졌습니다!

다섯 가지 ControlNet 모드 중 하나를 선택하거나 동시에 사용하세요: Canny, Depth, Openpose, HED, MLSD.

🚀 Z-Image-Turbo는 Flux 1, Flux 2, Qwen 등 다른 로컬 모델보다 속도와 품질의 균형에서 우수합니다!

6GB VRAM으로도 2048 x 2048 이미지를 생성하세요!

저는 풀 BF16 모델에서 품질을 희생하지 않고 동일한 속도로 생성할 수 있는 워크플로우를 제공합니다. 이는 최소 6GB의 비디오 메모리와 최소 32GB의 RAM이 필요합니다. Tritons 또는 SageAttention은 필요 없습니다. "VRAM Optimizer+" 노드(멀티GPU 노드 필요)에서 비디오 메모리의 필요한 양을 RAM에 덤프하도록 설정하기만 하면 됩니다.

최신 버전의 ComfyUI가 필요합니다.

💻 시스템 요구 사항:

• 최소 시스템 요구 사항:

RTX 3000 시리즈, 6GB VRAM, 32GB 이상 RAM, 8코어 프로세서, SSD, 최신 ComfyUI

📌 자세한 팁과 링크는 워크플로우 내에 있습니다

✨ 워크플로우 기능:

• 극도로 사용자 친화적인 인터페이스

• 최소 6GB VRAM을 가진 저사양 시스템에서도 최대 성능

• 디테일 향상 파라미터

• 5개의 ControlNet 모델 지원

• 최대 3개의 LoRA 지원

• 최고 품질을 위한 권장 샘플러를 포함한 상세한 툴팁

• 생성 과정을 완전히 제어할 수 있는 수동 랜덤 시드

🤗🙏🏼 감사합니다 Tongyi-MAI

원본 저장소 — GitHub