Z-Image-Qwen3vl cleaning & upscaling
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模型描述
此工作流将 Z-Image 模型与 Qwen3-VL 配对,构建一个用于图像清洗、变体生成与可控重诠释的高效系统。Z-Image 负责视觉转换,而 Qwen3-VL 读取输入图像并生成描述性文本,反馈回工作流中。这一闭环机制使模型能够在保留原始结构的基础上,探索新的风格方向。Z-Image 的 Turbo 版本显著加速生成过程,使快速测试与创意探索成为可能,同时不牺牲输出的表现力。
生成变体后,工作流采用分块增强阶段,以生成清晰的高分辨率结果。将图像分割为多个图块有助于保留纹理,避免直接放大导致的模糊。在这一阶段使用轻量级提示,可防止过度解读,确保放大结果忠实于生成图像。整体上,Qwen3-VL 提供智能引导,Z-Image 实现快速视觉转换,分块优化步骤则确保最终输出锐利清晰。
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视频主要介绍 工具定位、快速启动方法 和 我的构筑思路。
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📺 Bilibili 更新(中国大陆及南亚太地区)
如果你在中国大陆或南亚太地区,可以通过下方视频查看该工作流的实测效果与构思讲解。
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