Flux.2 image blending
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モデル説明
このワークフローでは、Flux 2を高品質なブレンディングおよび画像編集モデルとして使用し、複数の入力を制御された構成で組み合わせた後、統合された結果をFluxのディフュージョンパイプラインに渡します。モデルの映画的ライティングと強いリアリズム感により、自然な視覚的統合が重要な背景交換、再ライティング、構造的編集に適しています。Q6などの量子化バージョンは、品質への大きな影響なくVRAM使用量を削減し、SageAttentionは顕著な速度向上をもたらします。コンポジターがブレンドされたキャンバスを準備し、Flux 2は統合されたシーンを1つの一貫した画像として解釈することで、人工的に貼り付けられたように見えず、有機的に融合した編集が可能になります。
実際の使用では、再ライティング、環境の交換、または被写体をスタイル化されたバージョンに変換しながら全体のフォルムを維持するような現実的な編集に優れた成果をもたらします。Flux 2は単一画像の編集において高い安定性を発揮し、1536×1536のような高解像度でも一貫した結果を生成します。そのリアリズムは写真的または映画的出力に有利であり、ブレンディング段階では複数の要素を柔軟に組み合わせることが可能ですが、多くの参照を使用する際には自然に類似性が失われることもあります。厳密な複数画像の一貫性を必要としないユーザーにとって、これは画像を統合し、Flux 2の表現力豊かなライティングとレンダリングの強みを活用するため、滑らかで視覚的に説得力のある方法を提供します。
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開始前には、動画をしっかりご覧になることをお勧めします。全体の構造を理解することで、ツールの習得が早くなり、よくある迷い道を避けることができます。
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