Z-Image Turbo de-distilled

Z-Image Turbo 「デディスティル済み」

これは遊び用のLoRAです。z-imageベースモデルがリリースされるまで。

「ディスティル済みモデルをデディスティルする」のは馬鹿げたアイデアだが……まだz-imageベースは出ていない。

¯\(°_o)/¯

今なら、通常のモデルのようにCFG（およびネガティブプロンプト）を使えるようになった。

詳細が改善？コントラストが高くなった？少しはそうかな。

技術的には「デディスティル」という概念は存在しない。モデルが学習したものはすでに学習済みだ。このLoRAは単に「ディスティル済み」モデルを通常のモデルに近い挙動に変えることで、CFGを使用しても画像が破壊されないようにしている。どう名付ければいいのか、自分でもわからない。

約1万枚の画像で、学習率0.00001、1エポックだけ学習済み。

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技術的には、これは「アダプター」でもあり、この上にLoRAをさらに学習することも可能だ。

ostrisのアダプターとの違い：

• 自己生成画像ではなく、実際の画像を使用（重複なし）
• 学習量が少ない（1万ステップ vs 5.7万ステップ）

まだこの上にLoRAを学習してはいない。今は単にCFGが使いたいだけだ。