Z-Image Turbo de-distilled

Z-Image Turbo “反蒸馏”版

这是一个用于娱乐的LoRA，直到z-image基础模型发布为止。

“反蒸馏”一个已蒸馏的模型是个愚蠢的想法，但……目前仍没有z-image基础模型。

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现在我可以再次使用CFG（和负向提示），就像使用普通模型一样。

细节更好？对比度更高？似乎有一点点。

从技术上讲，并不存在所谓“反蒸馏”的概念。模型学到的东西就是学到的东西。这个LoRA只是让“蒸馏”后的模型表现得更像普通模型，从而避免使用CFG时破坏图像。我不知道该怎么命名它。

使用约1万张图像、学习率为0.00001训练，仅1个epoch。

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从技术上讲，这同样是一个“适配器”，你可以在其基础上训练LoRA。

与ostris的适配器的区别：

• 使用真实图像，无重复，而非自生成图像
• 训练量更少（1万步 vs 5.7万步）

尚未尝试在此基础上训练LoRA，目前我只想要CFG功能。