Z-Image Detail Booster Workflow

这是我个人的工作流程，原本并不打算上传到任何地方，但我决定与任何感兴趣的人分享。它旨在从我们都非常喜爱的模型中“榨取最大可能的质量和细节”；）

资源：
https://huggingface.co/ostris/Z-Image-De-Turbo/tree/main
或
https://huggingface.co/leejet/Z-Image-Turbo-GGUF/tree/main

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/model/2193783/z-image-uncensored-text-encoder-abliterated-huihui-qwen3-4b-v2-q8-gguf
https://huggingface.co/Kim2091/UltraSharpV2/tree/main
（可选LORA）：https://huggingface.co/wcde/Z-Image-Turbo-DeJPEG-Lora/blob/main/dejpeg_v2.safetensors
flux gguf vae 来自：https://huggingface.co/calcuis/pig-vae/tree/main