ComfyUI "Quality of life Suit:V2" (auto Update,Chat GPT , DallE-2 ,Math, ... and more )

omar92omar92
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utilitytoolstextcomfyuinoodle soup promptsfont工具noodle soupmathematical equationdalle2chatgptqualityoflifeopenaimath
v2.1.X-AUV2.1.2 OpenAI api as nodes (ChatGPT + DALLE-2)v1.0 ChatGPT v1.0 String suitv1.0 LatentUpscaleMultiply

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模型描述

如果喜欢我的作品，请点赞、评分并留言 XD

这些节点适用于：ComfyUI

ComfyUI：

ComfyUI 是一个基于节点的高级界面，利用 Stable Diffusion 技术。它允许你创建自定义工作流，例如图像后处理或格式转换。

自动更新：

- 当你运行 ComfyUI 时，该工具会自动生成一个配置文件

文件内容如下：
{

"autoUpdate": true,

"branch": "main",

"openAI_API_Key": "sk-#################################"

}

此文件用于控制自动更新，以及管理工具所需的各种其他设置

文件说明：
"autoUpdate"：可设置为 (true) 或 (false)，
"branch"：默认为 ("main")

其他分支选项：

  • "v2.1.X"：仅更新 v2 版本的错误修复。

  • "main"：始终保持最新稳定版，这可能会突然加入新节点（通常也意味着你需要更新 ComfyUI）

  • "develop"：包含我当前正在开发的最新功能，但可能包含一些 Bug

"openAI_API_Key"：如果你希望使用 ChatGPT 或 Dall-E2 功能，需要添加你的 OpenAI API 密钥，可在此获取：(账户 API 密钥 - OpenAI API)

使用方法

  • 在使用此版本之前，必须先更新 ComfyUI

因为此版本高度依赖 ComfyUI 的新功能：支持将输入切换为小部件，以及将小部件切换为输入

  • 下载 ZIP 文件。

  • 解压至 ..\ComfyUI\custom_nodes：如图所示：

  • 如果 ComfyUI 正在运行，请重启它（仅刷新网页是不够的）

  • 你将在新的分组 O/… 下找到我的节点

  • 你可以在工作流文件夹中查看大量如何使用该工具的优秀示例

请注意：你可以将下载的 ZIP 文件或工作流中的图像加载到 ComfyUI，以加载生成该图像时所用的工作流

当前节点：

//7/4/2023 -----------------------------------------------------------------

  • selectLatentFromBatchNode
    在生成多张图像时，允许你选择其中一张进行后续处理
    例如，如果你生成了 4 张图像，它可以让你从中选择 1 张进行进一步处理

    也可用于顺序处理所有图像

  • NSP
    此节点可从 SoupPrompts 文件中随机选取值

  • equations
    - 此节点允许你对输入执行数学运算
    - 有两个变体
    - 1 个输入（X）
    - 2 个输入（X, Y）
    （你可以通过右键点击将 X 和 Y 转换为输入，从而使用来自其他节点的值）

    如果你喜欢这个节点，请告诉我，我可以进一步增强它，让你能自由选择输入数量

// 22/3/2023 -----------------------------------------------------------------

OpenAI 节点

将 OpenAI ChatGPT 和 DALLE-2 API 作为节点集成，让你可以增强自己的工作流
ChatGPT-Advanced

  • Load_openAI
    用于初始化 OpenAI 以供后续节点使用

高级 ChatGPT 节点

  • chat_message：
    创建一条消息并发送给 ChatGPT

  • combine_chat_messages：
    用于在发送给 ChatGPT 之前将多条消息组合在一起

  • Chat_Completion：
    神奇节点，该节点会将消息发送给 ChatGPT 并接收响应，响应结果将以字符串形式输出

  • debug_Completion：
    用于帮助你检查完整的响应内容

在这个工作流中，我用 ChatGPT 生成了提示词：

  1. 开始时，我向 ChatGPT 发送了两条消息

  2. 第一条消息是告诉 ChatGPT 如何表现以及我需要的提示词格式

  3. 第二条消息中，我发送了我想要的内容，当前是“年轻女孩跳舞”（我加上了“年轻”一词，使她的服装更得体 XD 请不要误解我）

  4. 然后我把这些消息输入到“completion”节点中（这是他们 API 中的名称，抱歉）

  5. 恭喜你，你现在拥有一个优质图片输入

DallE-2 图像节点

  • create_image：
    用于使用 DALLE-2 生成图像（目前每次仅支持生成一张图像，下个补丁将支持多图生成）

  • variation_image：
    该节点将基于你提供的图像生成相似变体

这是一个完整的工作流，包括：

  1. 使用 ChatGPT 生成提示词
  2. 将提示词发送至 DALLE-2
  3. 将生成的图像输入 Stable Diffusion 进行绘画
  4. 使用 DALLE-2 对输出图像生成变体

ChatGPT-simple

此节点利用了 ChatGPT 强大的功能，一个先进的语言模型，能够从简短输入生成详细图像描述。

我将其设为独立文件，以避免 API 密钥嵌入生成的图像中。

<你可将此图像加载至 ComfyUI 以加载对应工作流>

字符串工具包

添加多个节点以支持字符串操作，以及一个根据文本生成图像的工具

  • String_:_
    可存储字符串（文本）的节点

  • Debug String
    此节点会将字符串输出到控制台

  • Concat string
    用于将两个字符串合并

  • Trim string
    用于去除字符串开头或末尾的多余空格

  • Replace string & replace string advanced
    用于将文本的一部分替换为另一部分

  • >>>> String2image <<<<
    此节点根据文本生成图像，可用于 ControlNet 以在图像中添加文字。
    — 支持字体 “将你希望使用的字体放入 fonts 文件夹”
    “如果你在 ComfyUI 中加载示例图像，生成该图像的工作流将自动加载”

  • >>>>CLIPStringEncode <<<
    与普通 ClipTextEncode 节点类似，但此节点从字符串节点获取文本，无需重复输入提示词

在本示例中我使用了深度图滤镜，但若你使用 WAS 节点，可通过 WAS 的 Canny 滤镜将文本转换为 Canny，与 Canny ControlNet 配合使用将显著提升效果

其他工具

  • LatentUpscaleMultiply:
    是原始 LatentUpscale 工具的变体，但不再使用宽度和高度，而是使用乘数
    例如，若原始图像尺寸为 (512,512)，乘数设置为 (2,2)，则结果图像将为 (1024,1024)
    你也可以通过使用分数来实现下采样，例如 (512,512) 乘数为 (.5,.5) → (256,256)
    节点路径： O/Latent/LatentUpscaleMultiply

本套件中还有许多出色的节点
WAS 的完整节点套件 - ComfyUI | Stable Diffusion 其他 | Civitai

感谢阅读我的说明，希望我的工具能对您有所帮助。

Discord: Omar92#3374

GitHub: omar92 (omar abdelzaher sleam) (github.com)

此模型生成的图像

未找到图像。