Rope bound - ZImageTurbo

이것은 /model/2060471/rope-bound-flux 및 /model/2145507/rope-bound-qwen의 Z Image Turbo 포트입니다.

색상이 있는 밧줄로 인물이 묶인 여러 자세를 생성하는 데 도움을 줍니다. 밧줄은 몸통, 손목, 다리 주변에 둘러질 수 있습니다. 입을 막는 장치(gag)를 생성하는 데에도 도움이 되지만, 적어도 낮은 강도에서는 입을 막는 LoRA를 사용하는 것이 일반적으로 더 권장됩니다.

추천되는 프롬프트 형식은 다음과 같습니다:

[사람]이 묶이고 입을 막힘 [자세]. [신체 외모 설명].

그녀의 팔은 [색상] 밧줄로 등 뒤에 묶여 있습니다. 손목이 묶여 있습니다. 몸통은 유방 [위, 아래, 그리고 사이]에 묶여 있습니다. 다리는 발목, 무릎, 허벅지 부분이 묶여 있습니다. 입은 [입을 막는 장치 유형]으로 막혀 있습니다.

[의상 설명]. [장면 요소 및 배경]

훈련 세트의 대부분의 이미지에는 다음이 포함됩니다:

유방 주변에 밧줄이 둘러져 있음 (유방 위와 아래 - 몇 개는 유방 사이),

발목과 허벅지 또는 무릎 바로 위를 묶는 밧줄(다리라는 단어도 사용 가능).

시점 지원 (측면, 정면, 위쪽, 및 조합).

여러 종류의 입을 막는 장치가 포함되어 있지만, AI가 입을 막는 장치를 자세히 학습하기에는 충분하지 않습니다. 그러나 색상 테이프는 잘 작동합니다.

그 후 클리브 간 및 천으로 만든 간을 시도해 볼 수 있습니다. 볼 간의 경우 제 샘플은 거의 만족스럽지 않았습니다. 하지만 테이프 간을 제외한 모든 종류의 간에는 별도의 간 LoRA가 필요하다고 제안합니다.

이제... 제 개인적인 평가입니다.

Z Image Turbo는 저에게 새로운 것이므로, 올바른 파라미터로 훈련했는지 확신할 수 없습니다. 다른 사이트의 온라인 트레이너를 사용했습니다(몇 번이나 Civitai에서 시도했지만 실패했기 때문입니다), 100장의 이미지(한계)를 사용했습니다.

가끔 잘 작동하지만, Qwen 버전은 훨씬 더 나은 이미지를 생성합니다(5단계와 lightning LoRA를 사용해도 마찬가지입니다). Flux 버전도 더 나은 편입니다. 그러나 이 모든 버전들은 비용이 들지만, ZIT는 상대적으로 "저렴"합니다.

시도해 보시고 피드백을 보내주세요.