特別な感謝：このプロジェクトは、Redmond Aiの多大な支援とGPU時間の提供によって実現されました。このLoRAのトレーニングに対する彼らの支援に心より感謝します。

Wan用 Metalcification LoRA

モデルの説明

このLoRAは、オブジェクトを金属的な形に変換する魅惑的な「メタライズ効果」を生成することに特化しています。日常的な素材が、現実的な質感、反射、特性を持つ美しい金属表面に徐々に変化する様子をお楽しみください。モデルは、メタライズの段階的なプロセスを美しいビジュアル効果で捉えています。

トリガー語

トリガー文は「Metalcification」です。
最適な結果を得るには、シーンを記述する際にプロンプトに「Metalcification」を含めてください。モデルは、オブジェクトが徐々に金属版に変化するシーケンスを生成します。

ComfyUIでの設定

ComfyUIでこのLoRAを使用するには、ファイルをlorasディレクトリに配置するだけです：

• [WAN2.2]Metalcification_Redmond_low_noise.safetensors および [WAN2.2]Metalcification_Redmond_high_noise.safetensors をダウンロードし、ComfyUI/models/loras/ に配置してください。
  ComfyUI環境がすでにWanモデルを実行できるように設定されていることを確認してください。

例：ワークフロー（ComfyUI）

ComfyUIのワークフローでは、ベースモデルローダーの後にLoad LoRAノードを追加してください。

• ベースのWanモデルを読み込みます。
• モデルローダーの出力をLoad LoRAノードのモデル入力に接続します。
• Load LoRAノードで [WAN2.2]Metalcification_Redmond_low_noise.safetensors および [WAN2.2]Metalcification_Redmond_high_noise.safetensors を選択します。
• LoRAノードのMODEL出力をKSamplerに接続します。
• 必要に応じてstrength_modelを調整してください（0.8–1.0が推奨される初期値です）。

例：プロンプト

Metalcificationの使用を開始するための例プロンプト：

• Metalcification