[WAN2.2] Metalcification - Redmond - I2V - 14B

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模型描述

特别鸣谢:本项目得益于Redmond Ai提供的慷慨赞助和GPU算力支持。我们衷心感谢他们为训练此LoRA所提供的帮助。

Wan的金属化LoRA

模型描述

此LoRA专门用于生成令人着迷的金属化效果——将物体转化为金属形态。观察日常材料如何逐步转变为具有真实纹理、反射和特性的炫目金属表面。该模型捕捉了金属化过程中的优美视觉效果。

触发词

触发短语为“Metalcification”。
为获得最佳效果,请在描述场景时在提示词中使用“Metalcification”。模型将生成一个物体逐步转化为其金属版本的转换序列。

ComfyUI设置

要在ComfyUI中使用此LoRA,只需将文件放入你的loras目录中:

  • 下载 [WAN2.2]Metalcification_Redmond_low_noise.safetensors 和 [WAN2.2]Metalcification_Redmond_high_noise.safetensors,并将它们放置在 ComfyUI/models/loras/ 目录下。
    请确保你的ComfyUI环境已配置为可运行Wan模型。

示例工作流(ComfyUI)

在你的ComfyUI工作流中,在基础模型加载器之后添加一个“加载LoRA”节点。

  • 加载你的基础Wan模型。

  • 将模型加载器的输出连接到“加载LoRA”节点的模型输入。

  • 在“加载LoRA”节点中选择 [WAN2.2]Metalcification_Redmond_low_noise.safetensors 和 [WAN2.2]Metalcification_Redmond_high_noise.safetensors。

  • 将LoRA节点的MODEL输出连接到你的KSampler。

  • 根据需要调整strength_model(建议从0.8-1.0开始)。

示例提示词

以下是一些帮助你快速上手Metalcification的示例提示词:

  • Metalcification

此模型生成的图像

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