Pig Transformation - Z-Image

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模型描述

触发词

无需触发词。
此 LoRA 完全无需触发词,可通过标准描述性语言自然激活(例如:猪耳朵、短吻、尾巴从衣物中长出、正在变形中等)。


此 LoRA 的作用

该模型增强奇幻变形主题,尤其擅长表现人类逐步获得猪类特征的场景。在以下方面表现优异:

  • 面部变形阶段(猪耳朵、形成短吻但仍保留人类特征)

  • 衣物互动(例如:小尾巴从泳衣或服装背部穿出)

  • 肢体变形(手、腿和脚的早期至中期变化)

  • 自然情绪反应(困惑、惊讶、好奇)

  • 室内家居/卧室场景,柔和照明

  • 全身或肖像构图


基础模型

Z-Image Turbo
(所有示例图像均仅基于该基础模型生成。)


推荐权重

  • 0.8–1.0 → 最佳细节与最清晰的变形特征

  • 0.7 → 与角色 LoRA 混合时的理想值,同时保持本模型完全激活

  • 即使与风格 LoRA 或灯光 LoRA 结合,仍能保持稳定

此 LoRA 与其他模型兼容性极佳,不会压倒或冲淡它们的效果。


所有示例图像的生成信息

  • 模型: Z-Image Turbo

  • 采样器: Euler (或 res_2s bong tengent)

  • 步数: 9

  • CFG: 1.0

  • LoRA 强度: 0.8 - 1


推荐设置

  • 基础模型: Z-Image Turbo

  • 采样器: Euler / res_2s bong tengent

  • 步数: 9

  • CFG: 1.0

  • LoRA 强度:

    • 0.8–1.0 以获得最强变形清晰度

    • 混合角色或风格 LoRA 时,请略微降低角色 LoRA 的强度。

已知限制

  • 脚部/下肢变形可能不稳定。
    某些场景中,中期变形细节清晰,而在其他场景中形态可能较柔和或不够明确。这仅源于数据集平衡问题,将在未来更新中改进。

  • 计划优化:
    一旦完整版 Z-Image 模型发布,本 LoRA 将重新训练,以实现更精确的解剖学过渡。

  • 即将推出项目:
    我还计划推出一个组合变形包,将多种生物与奇幻变形类型一并训练,从而在肢体、姿态变化和全身序列上实现更强的一致性。

支持

如果你喜欢我的 LoRA,或希望提出自定义变形概念,请考虑支持我的工作: [请我喝杯咖啡]
每一份捐赠都将用于资助新数据集、实验与模型发布。

你也可以通过我的 RunPod 推荐链接 支持未来的训练运行
我们双方都将获得 GPU 时间积分 [RunPod]

感谢你的支持 ❤️
更多模型与更新即将上线!

此模型生成的图像

未找到图像。