K3NK 4llinOne - NSFW Helper - Wan 2.2 Video LoRa - K3NK
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💢 피드백은 감사하지만, 정말로 결과가 좋지 않아서 다른 사람들이 나를 지원하지 말라고 여기에 와서 말할 필요는 없습니다. 저는 아마존이 아니고, 이 LoRA를 '판매'하는 것도 아닙니다. 조기 접근은 우리가 계속 작업할 수 있도록 도와주는 방법입니다. 일부 분들은 정말 미쳤습니다... 제가 업로드한 영상들의 메타데이터/워크플로우를 확인해보세요. 영상을 업로드할 때 워크플로우를 함께 올리고 나서 불만을 제기해주세요, 감사합니다! 💢
2025년 12월 29일 - 에포크 18 로우 버전 추가 (더 나은 음경)
Wan2.2 I2V를 위한 최고의 NSFW 보조 LoRa
5131개의 다양한 해상도 클립으로 구성된 데이터셋을 사용하여 디퓨전 파이프로 학습 (1초~3초 또는 5초, 1에포크 완료에 3시간 소요, 반복 횟수 = 1)
옵티마이저/학습률: 자동 최적화
두 모델 모두 211 버킷에서 학습
이 LoRA는 제가 이전에 만든 여러 LoRA의 데이터셋과 추가적인 데이터셋을 포함하고 있으며, 거대한 데이터셋을 만들어 모두 함께 학습했습니다.
이 LoRA를 사용하면 다른 개념들의 결과를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 솔직히 말해, 다른 크리에이터의 LoRA와의 테스트는 해보지 않았고, 제 LoRA만 테스트했지만 매우 훌륭하게 작동합니다. 남자가 자신의 음경을 벽에 박는 장면도 만들 수 있습니다. 갤러리를 확인해보세요.
제가 사용하는 워크플로우는 다음과 같습니다:
*항상 그렇듯이, 이 워크플로우는 제 영상의 메타데이터 내에 포함되어 있습니다.
자유롭게 수정하고 영상을 공유해주세요! 📹📼🎞️
즐겁게 사용하세요! 😜
***** 이 LoRA는 '있는 그대로' 제공되며, 합법적이고 책임감 있는 사용을 목적으로 합니다.
이 LoRA는 기본 모델이 프롬프트와 개념을 표현하는 방식에 영향을 주는 일반적인 정제 레이어로 작동하며, 직접적인 변환을 수행하지 않습니다. 생성 결과는 항상 프롬프트와 기본 모델에 이미 존재하는 능력에 의해 결정됩니다.
이 LoRA는 쌍을 이루는 입력, 전/후 예시, 또는 특정 변환을 위한 학습에 의존하지 않습니다. 이는 기본 모델이 이미 지원하는 성숙한 테마의 출력을 포함하여, 생성물 전체의 일관성, 디테일 및 안정성을 향상시키는 데 초점을 맞춥니다.
학습 과정에서 신원 노출 또는 콘텐츠 재구성을 위한 특수 데이터셋은 사용되지 않았습니다. 모든 얼굴 및 식별 가능한 특징은 학습 전 과정에서 마스킹 또는 익명화되었습니다.
이 LoRA를 다운로드하거나 사용함으로써, 사용에 대한 전적인 책임을 수용하며 관련 모든 법률 및 플랫폼 규정을 준수하는 데 동의합니다.*****