Wan2.2 I2V 12GB (20 Seconds, 60FPS, LOW VRAM)
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关于此版本
模型描述
WAN 2.2 – I2V 工作流(针对 12GB 显存 GPU 优化)
基于 WAN 2.2 构建的快速、简洁且显存高效的照片转视频工作流。在中端显卡上实现快速渲染(约 6 分钟)。我力求保持简单易用,同时确保良好的输出效果。
WAN 2.2 模型
可使用轻量级 GGUF 模型或完整的.safetensors检查点。
闪电 LoRA 已内置到 .safetensors 模型中,因此 LoRA 为可选使用。WAN 2.1 VAE
在保持出色色彩、细节结构和时间一致性的同时降低显存占用。SageAttention + FP16 累积补丁
自动应用以提升速度和吞吐量。
在 5070 显卡上,完整 I2V 渲染耗时约 6 分钟。双 KSampler 通道(高/低)
使用 6 步迭代和 101 帧长度,实现流畅动画与稳定贴合。LoRA 加载器 + 模型偏移控制
支持风格化 LoRA,并在两个采样器间同步偏移值。RIFE 帧插值(60 FPS)
生成超流畅运动效果。超分辨率 + 自适应锐化通道
最终视频超分辨率至约 1072 × 1616,在提升清晰度的同时有效控制运动噪点。
性能参数
- 显卡:12GB 显存
- 渲染速度:约 6 分钟
- 输出帧率:约 60–64 FPS
- 分辨率:约 1072 × 1616(超分辨率后)
必需组件
- KJNodes
- Rgthree Nodes
- ComfyUI 插值节点(RIFE)
- Cache-Cleaner
- ComfyUI-Essentials
- ComfyUI-Videohelpersuite
- GGUF Nodes
- AIO WAN 2.2 模型:/model/2053259/wan-22-enhanced-nsfw-or-camera-prompt-adherence-lightning-edition-i2v-and-t2v-fp8-gguf
- GGUF 模型(若未使用 AIO):/model/1820829/wan22-i2v-a14b-gguf
- 闪电 LoRA(若未使用 AIO):/model/1585622/lightning-lora-massive-speed-up-for-wan21-wan22-made-by-lightx2v-kijai
- CLIP:https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders
- VAE:https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/vae
