kj new Pose Detection + SteadyDancer
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모델 설명
이 워크플로우는 애니메이션 시작 전에 스켈레톤 비디오를 참조 이미지에 직접 정렬하는 새로운 포즈 감지 모듈을 SteadyDancer에 업데이트합니다. 이 정렬은 포즈 비디오와 참조 이미지의 종횡비가 다를 때 발생하는 일반적인 스케일 및 비율 불일치를 방지합니다. 정렬 후, SteadyDancer는 첫 번째 프레임을 시각적 기준으로 간주하여 전체 시퀀스에 걸쳐 신원과 스타일을 유지합니다. Wan Animate는 참조 이미지를 포즈에 맞추거나 포즈를 참조 이미지에 맞추는 옵션을 제공하므로, 이 워크플로우는 과장된 디자인, 치비 비율, 몬스터, 또는 어떤 비표준 캐릭터 형태에도 잘 적응합니다.
사용 시, 업데이트된 감지기는 참조 이미지가 스켈레톤의 너비와 높이에 맞게 약간 확장될 때 더 깨끗하고 안정적인 포즈를 생성합니다. 이는 수동 수정 없이 하류 모션 품질을 향상시킵니다. 스타일 전이 영상 생성에서는 모델이 첫 번째 프레임의 외관만 사용하여 강력한 일관성을 유지하며 전체 모션 클립에 적용합니다. 다중 캐릭터나 비정상적인 신체 구조에도 마찬가지입니다. 열린 포즈 감지는 혼잡한 장면에서 여전히 유용하지만, SteadyDancer는 복잡하거나 왜곡된 실루엣도 우아하게 처리합니다. 전반적으로 이 업데이트는 포즈 기반 애니메이션을 더 예측 가능하고, 신원 안정성이 높으며, 스타일리시하거나 비전통적인 캐릭터에 더 적합하게 만듭니다.
🎥 YouTube 영상 튜토리얼
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👉 YouTube 튜토리얼:
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🎥 YouTube 영상 튜토리얼
이 워크플로우가 어떤 도구인지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
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👉 YouTube 튜토리얼:
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👉 워크플로우:
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📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
중국 본토 또는 아시아 태평양 지역에 계신 분들은 아래 영상을 통해 이 워크플로우의 실제 실행 효과와 창작 아이디어를 확인하실 수 있습니다.
📺 B站 영상:
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