SteadyDancer stylized video redraw
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モデル説明
このワークフローはSteadyDancerを基盤とし、Wan-Animateの更新されたポーズアライメントプリプロセッサを統合することで、参照画像が動画全体にわたって一貫したスタイルを規定できるようにします。SteadyDancerは最初のフレームを非常に高い精度で保持するため、イラスト、トゥーン、ホラー、あるいはクリーチャーデザインといったあらゆるスタイルの参照画像が、生成されたすべてのフレームにクリーンに伝播します。新しいアライメントモジュールにより、ポーズ動画を参照画像に合わせるか、逆に参照画像をポーズに合わせることが可能になり、比例関係が安定し、誇張されたキャラクターや非人間的な形状であっても歪みを回避できます。
実際の運用では、ポーズ動画に合わせて参照画像をやや拡大して保持すると、ロバスト性が向上し、プリプロセッサはよりクリーンな骨格ガイドを生成して、Wan-Animateがずれることなく追従できます。複数人物のシーンでは、OpenPose検出は依然として信頼性が高いですが、スタイル化されたまたは異常な身体構造にはSteadyDancerがより優れた選択肢です。動画全体が最初のフレームからスタイルを継承するため、出力は強力なスタイルの一貫性を保ちながら、ポーズ動画の動きを高精度で追跡します。
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👉 YouTubeチュートリアル：
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👉 ワークフロー：
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効果が満足できれば、後でローカルにカスタマイズして展開することも可能です。
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📺 Bilibili更新（中国本土およびアジア・太平洋地域）
中国本土またはアジア・太平洋地域にお住まいの方は、以下の動画でこのワークフローの実際の動作と構成の詳細をご覧いただけます。
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