Wan-Animate video stylization
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모델 설명
이 워크플로우는 스타일을 정의하는 참조 이미지와 입력 영상에서 추출한 포즈 정보를 결합하여 Wan-Animate를 신뢰할 수 있는 비디오 스타일리제이션 파이프라인으로 확장합니다. 모델이 외관을 첫 번째 프레임에 고정하기 때문에, 일러스트, 애니메이션, 텍스처 아트 등 어떤 스타일의 참조 이미지라도 전체 시퀀스에 일관되게 적용됩니다. 업데이트된 포즈 정렬 모듈은 움직임 영상을 참조 이미지에 맞추거나, 참조 이미지를 움직임에 맞추어 비율을 안정적으로 유지하게 해주며, 캐릭터 디자인이 비정상적이거나 비인간적일지라도 마찬가지입니다. 이 정렬은 참조 이미지를 영상의 가로세로 비율에 맞춰 약간 확장할 때 특히 유용하여, 더 깨끗하고 일관된 움직임 가이드를 생성합니다.
실제 사용 시, 이 워크플로우는 참조 이미지가 설정한 시각적 정체성을 유지하면서 원본 포즈 영상을 정확히 추적합니다. Wan-Animate는 단일 인물 장면을 높은 안정성으로 처리하며, SteadyDancer 스타일의 동작은 모델이 스타일 일관성을 유지하면서 흐트러지지 않도록 합니다. 다중 캐릭터나 복잡한 장면에서는 전통적인 OpenPose 검출이 여전히 효과적이지만, 업데이트된 정렬 모듈은 단일 피사체가 있을 때 안정성을 더욱 향상시킵니다. 결과적으로, 입력 영상의 움직임을 정확히 따르면서도 참조 이미지의 전체 예술적 외관을 유지하는 부드럽고 스타일 일관된 애니메이션이 생성됩니다.
🎥 YouTube 영상 튜토리얼
이 워크플로우가 실제로 무엇을 하는지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
이 영상은 도구의 정체, 즉시 워크플로우를 실행하는 방법, 그리고 제 핵심 설계 로직을 설명합니다. 로컬 설정이나 복잡한 환경이 필요 없으며, 모든 과정은 RunningHub에서 바로 시작되므로 실제 효과를 먼저 경험하실 수 있습니다.
👉 YouTube 튜토리얼:
https://youtu.be/Yrq8WiTPnlk
시작하기 전에 영상을 꼼꼼히 시청하는 것을 추천드립니다. 전체적인 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익히고 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ RunningHub 워크플로우
지금 바로 온라인으로 워크플로우를 시도해 보세요. 설치가 필요 없습니다.
👉 워크플로우:
https://www.runninghub.ai/post/1998364370491047938/?inviteCode=rh-v1111
결과가 기대에 부합한다면, 나중에 로컬 환경에 배포하여 맞춤 설정할 수 있습니다.
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등록하시면 1000포인트 + 매일 로그인 시 100포인트를 드리며, 4090 성능과 48GB 초강력 성능을 즐기세요!
📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
아시아 태평양 지역에 계신 분들은 아래 영상에서 워크플로우의 데모와 창작 과정을 확인하실 수 있습니다.
📺 Bilibili 영상:
https://www.bilibili.com/video/BV13wmnBbEnu/
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👉 Ko-fi:
https://ko-fi.com/aiksk
💼 비즈니스 문의
협업 또는 문의사항은 WeChat에서 aiksk95로 연락주세요.
🎥 YouTube 영상 튜토리얼
이 워크플로우가 실제로 어떤 도구인지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
이 영상은 도구의 정체, 빠른 시작 방법, 그리고 제 설계 사고방식을 설명합니다.
RunningHub에서 직접 데모를 보여드려, 실시간으로 효과를 확인하실 수 있습니다.
👉 YouTube 튜토리얼:
https://youtu.be/Yrq8WiTPnlk
시작하기 전에는 영상을 꼼꼼히 시청하시는 것을 권장합니다. 전체적인 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익히고 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ 온라인 워크플로우 체험
지금 바로 설치 없이 온라인에서 체험해 보세요.
👉 워크플로우:
https://www.runninghub.ai/post/1998364370491047938/?inviteCode=rh-v1111
위 링크를 클릭하면 즉시 워크플로우를 실행하고 실시간 생성 결과를 확인하실 수 있습니다.
만약 결과가 마음에 드신다면, 나중에 로컬 환경에서 맞춤 배포도 가능합니다.
🎁 팬 혜택:
등록하시면 1000포인트를 드리며, 매일 로그인 시 100포인트를 제공합니다. 4090 성능과 48GB 초강력 성능을 마음껏 즐기세요!
📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
중국 본토 또는 아시아 태평양 지역에 계신 분들은 아래 영상에서 이 워크플로우의 실제 실행 효과와 창작 아이디어를 확인하실 수 있습니다.
📺 B站 영상:
https://www.bilibili.com/video/BV13wmnBbEnu/
저는 쿠아이청 네트워크 드라이브에서 지속적으로 모델 자원을 업데이트할 예정입니다:
👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b
이 자원은 주로 로컬 사용자를 대상으로 하여 창작과 학습에 편리하게 활용하실 수 있습니다.