Z-Image Turbo 12GB (Hi-Res, Facedetailer, & Sharpen)

这是我用于大多数图像到视频（I2V）源图像的流程。这是一个快速且稳定的ZIT工作流，专为希望在12GB显存的GPU上实现2160 × 3240超清晰结果（每帧约1分钟）的创作者设计。

该工作流专注于清晰度、速度与自动化，集成了诸多提升体验的功能，如自动面部增强、VRAM清理以及受控的上采样/锐化处理。操作简单，对创作者友好，可输出极高细节且风格一致的成果。

快速渲染（约1分钟）

优化的节点流程、内存安全执行与VRAM清理机制，即使在中端硬件上也能输出高分辨率结果，支持批量处理。

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面部细节增强（Ultralytics YOLO）

自动面部检测与增强流水线：

• YOLO面部检测
• 精准遮罩
• 仅面部重采样，最大化细节保留
• 无需手动遮罩

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支持LoRA

完整LoRA支持，包含：

• 可调强度
• 清晰的模型路由
• 安全的风格LoRA或角色LoRA缩放

可直接兼容风格化、写实、动漫或NSFW类LoRA，开箱即用。

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VRAM与缓存清理器

内置内存回收机制：

• 清除张量缓存
• 在各阶段间回收VRAM
• 防止内存碎片化
• 即使在高分辨率下，也能保持VRAM使用量低于12GB

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两阶段上采样 + 自适应锐化

输出流程包含：

1. 受控上采样，保留结构细节
2. 自适应锐化，强化边缘与细节

最终输出分辨率：2160 × 3240

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性能参数

GPU：12GB
渲染速度：每张图像约1分钟
分辨率：最终输出2160 × 3240（上采样后）

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所需组件

• 更新版 ComfyUI
• ComfyUI-Essentials
• ComfyUI-Impact-pack
• ComfyUI-Impact-Subpack
• ComfyUI-Easy-Use
• Cache-Cleaner
• Rgthree-Comfy
• 检查点模型：unStable Revolution ZIT Bf16：/model/2193942/unstable-revolution-zit
• CLIP：qwen_3_4b：https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/blob/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors
• VAE：ae (flux)：https://huggingface.co/ffxvs/vae-flux/blob/main/ae.safetensors
• SAM：sam_vit_b_01ec64：https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/blob/main/models/sams/sam_vit_b_01ec64.pth
• Ultralytics：face_yolo8m：https://huggingface.co/xingren23/comfyflow-models/blob/976de8449674de379b02c144d0b3cfa2b61482f2/ultralytics/bbox/face_yolov8m.pt