Saikyo [Illustrious]

-- 一个功能强大的多艺术风格模型，也能处理3D --

使用Danbooru提示词，而非基于自然语言训练

Saikyo 是我使用超过1280px的大量数字艺术数据集训练的模型，旨在涵盖广泛的艺术风格，并尽可能富有创意。它能处理2D和3D（90%的数据集为2D，因此3D能力有限，但仍不错），能生成优秀的背景以及精细的服装/盔甲（有一个专门用于精细服装和盔甲部件的数据集）。
许多包含的数据集来自我发布过的LoRA，但请注意，我并未合并这些LoRA，而是使用它们的数据集加上其他我未制作成LoRA的多个数据集进行训练。

现有LoRA中的触发词，可影响艺术风格： samdoesarts, nonchalant, roughline, jcsw, 3d, realistic, r1vals

如果你不使用触发词，模型会根据提示词和种子随机选择一种艺术风格。根据我的测试，唯一似乎“有点丢失”的风格是“nonchalant”，生成的图像看起来较平，艺术风格并未完全体现。你可以尝试使用Danbooru触发词如“flat_color”或“impressionism”等来引导模型朝特定风格靠近。别害怕混合搭配风格触发词 ;)

推理时几乎可以使用任何设置，我的所有图像都附带了工作流，你可以通过将我的一张图像拖入ComfyUI查看。 （目前使用 dpmpp_sde/karras，步数30+，并搭配自定义采样节点）