Z-Image All-in-One Creator (Txt2Img / Img2Img / Inpaint / Upscale / ControlNet / Variation / Face Detailer)

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v1.0

세부 정보

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모델 설명

Z-Image 모든 기능을 갖춘 생성기

(Txt2Img / Img2Img / Inpaint / Upscale / ControlNet / Variation / Face Detailer)

이 워크플로우는 Z-Image Turbo를 중심으로 구축되었으며, 모듈식이고 확장 가능한 생성 허브로 설계되었습니다.
여러 생성 모드, 유연한 시그마 방법, 고급 업스케일링, 풍부한 프롬프트 소스 및 자동 메타데이터 저장 기능을 제공하며, 모든 기능이 읽기 쉽고 확장이 간편하도록 연결되어 있습니다.

✨ 주요 기능

  • 다양한 생성 모드

    • 텍스트에서 이미지 생성 (Txt2Img)

    • Img2Img

    • Inpaint

    • SAM2 세그멘테이션을 활용한 Inpaint (자동 영역 선택, 예: 얼굴/인물/배경)

  • 프롬프트 소스

    • 수동 프롬프트 (긍정 / 부정)

    • 로컬 미디어 매니저 (메타데이터를 활용해 자신의 이미지에서 프롬프트 재사용)

    • Civitai 발견 허브 (Civitai에서 프롬프트, 부정 프롬프트, 메타데이터 및 이미지 가져오기)

    • QwenVL (LLM을 사용해 입력 이미지에서 프롬프트 생성)

  • 시그마 방법

    • 표준 방법 (기본 동작)

    • 시그마 저노이즈 방법 – 부드러운 결과, 제어된 디노이징, 여전히 세부 정보 풍부

    • 시그마 고노이즈 방법 – 강력하고 충격적인 효과, 더 많은 노이즈가 눈에 띔

  • 노이즈 및 변형 도구

    • Z-Image Turbo의 시드 다양성 증가를 위한 SeedVarianceEnhancer

    • Z-Image에 최적화된 여러 샘플러/스케줄러 조합 (Euler, dpmpp, seeds_2 / seeds_3, res 등)

  • ControlNet 지원

    • Depth / DW / Canny / HED 전처리

    • 컨트롤 이미지 메가픽셀 제어 및 강도 슬라이더

  • 페이스 디테일러

    • 얼굴 부분에만 적용되는 리파이너 역할, 특히 작거나 먼 얼굴에 유용

    • 별도의 단계, CFG, 샘플러, 스케줄러 및 디노이즈 제어

  • 업스케일 옵션

    • 업스케일 없음 (직접 출력)

    • Tile Upscale (UltimateSDUpscale 사용)

    • SeedVR2 Upscale (매우 작은 소스 → 고해상도 출력)

  • 저장 및 메타데이터

    • 여러 저장 지점 (1차 생성 / 업스케일 / 최종)

    • 권장: Save Image Final (필터 적용 후)

    • Civitai 호환 워크플로우를 위한 자동 ComfyUI 메타데이터 확장

🔔 참고: Img2Img 및 Inpaint는 '시그마 고노이즈 방법'과 호환되지 않습니다.
다른 방법(표준, 시그마 저노이즈 등)에서는 정상적으로 작동합니다.

🧩 모듈식 설계

이 워크플로우는 쉽게 확장할 수 있도록 설계되었습니다.

다음과 같은 항목을 추가할 수 있습니다:

  • 새로운 생성 모드

  • 새로운 생성 방법

  • 새로운 업스케일 방법

  • 새로운 프롬프트 소스

간단한 규칙에 따라 추가하세요:

생성 모드

  • Generation Preview 하위 그래프 내에 그룹을 추가합니다.

  • 그룹 이름에는 generation이 포함되어야 하며, 청록색으로 설정해야 합니다.

  • Generation Mode 노드가 이를 감지하고 모드를 활성화/비활성화할 수 있습니다.

  • 출력을 적절한 스위치에 연결합니다.

생성 방법

  • Generation Preview 내에 그룹을 추가합니다.

  • 그룹 이름에는 method가 포함되어야 합니다.

  • 모든 입력(스위치/파이프)을 연결하고, 잠재적 출력을 Latent Switch 2에 연결합니다.

업스케일 방법

  • Upscale 하위 그래프 내에 그룹을 추가합니다.

  • 그룹 이름에는 Upscale이 포함되어야 하며, 녹색으로 설정해야 합니다.

  • 파이프에서 입력을 연결하고, 이미지 출력을 Image Switch Upscale에 연결합니다.

프롬프트 소스

  • 새 소스의 텍스트 출력을 Prompt P Switch(오른쪽의 Backend 그룹 내)에 연결합니다.

  • 또한 노드를 Source Prompt에 연결하여, 다른 프롬프트 소스가 선택될 때 시스템이 자동으로 비활성화할 수 있도록 합니다.

🧠 권장 사용법 및 UI 팁

  • 이 워크플로우는 ComfyUI에서 노드 연결 시각화를 끈 상태로 사용하도록 설계되었습니다:

    • 더 깔끔한 시각적 레이아웃

    • 대규모 워크플로우에서의 더 나은 성능

  • 워크플로우를 수정하거나 확장할 때만 연결선을 표시하세요.

  • 최고 품질을 원할 경우:

    • 깨끗하고 부드러운 이미지에 강한 디테일을 원한다면 시그마 저노이즈 방법을 사용하세요.

    • 더 강력한 충격 효과, 선명한 노이즈 및 공격적인 디테일을 원한다면 시그마 고노이즈 방법을 사용하세요.

  • 업스케일:

    • 일반적인 정지 이미지의 경우, SeedVR2를 약 6MP 목표로 설정하면 매우 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다.

    • 간단한 업스케일에는 Tile Upscale 브랜치가 여전히 좋은 전통적 옵션입니다.

📦 필요한 커스텀 노드

ComfyUI Manager는 일반적으로 누락된 노드를 자동으로 감지하고 설치합니다.
이 워크플로우에 필요한 모든 확장 목록은 다음과 같습니다:

❤️ 감사 및 지원

이 워크플로우는 Light_x02가 제작했습니다:
https://civitai.com/user/Light_x02

이 워크플로우를 설계하고 정제하며 문서화하는 데 수많은 날과 수많은 시간이 소요되었습니다.

이 워크플로우를 즐겨 사용하신다면, Civitai에 댓글(긍정적이거나 건설적인)을 남겨주세요.
프로젝트를 지원하고 싶다면 Ko-fi에서 커피 한 잔을 후원해 주세요:

☕ https://ko-fi.com/light_x02

이 모델로 만든 이미지

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