📼 ZIT STYLER: SEEDVR VHS & CRTワークフロー

SquiDaveyのZITワークフローは、Z-Image Turboの速度とローカルLLMを組み合わせてプロンプトを改善し、SeedVRでアップスケールした後、画像をCRTポストプロセススイートで処理します。

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🛠️ 動作方法

1. LLM拡張：ローカルLLM（LM Studio経由）がシンプルなコンセプトを、写実的な詳細な記述に拡張します。

2. 生成：Z-Image Turboがベース画像を効率的に生成します。

3. アナログエフェクト：画像はCRT/VHSシミュレーションを通過し、本物のグリッチや信号ノイズを付与します。

4. アップスケール：SeedVR DiTモデルが最終結果をタイル状にアップスケールします。

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📥 必要なモデルとダウンロード

1. Z-Image Turbo（生成器）

これらをComfyUI/models/ディレクトリに配置してください：

• UNET：z_image_turbo_bf16.safetensors
  フォルダ: models/diffusion_models/

• VAE：ae.safetensors
  フォルダ: models/vae/

• CLIP：qwen_3_4b.safetensors
  フォルダ: models/text_encoders/

2. SeedVR（アップスケーラー）

• DiTモデル：seedvr2_ema_7b_fp16.safetensors
  フォルダ: models/checkpoints/

• VAE：ema_vae_fp16.safetensors
  フォルダ: models/vae/

3. ポストプロセス（CRTエフェクト）

• モデル：4x-ClearRealityV1.pth
  フォルダ: models/upscale_models/

4. ローカルLLM（プロンプト生成）

• ソフトウェア：LM Studio
  手順：モデル（例：Qwen 2.5 7B）をダウンロードし、Developer/Serverタブに移動して、ポート1234でStart Serverを実行してください。

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⚡ ワークフロー手順

モードA：テキスト→画像（新規生成）

1. LM Studioサーバーが起動していることを確認してください。

2. Promptグループ（緑のノード）にシンプルなコンセプトを入力してください。

3. "SEEDVR / LOAD IMAGE"スイッチをTrueに設定してください。

4. Queue Promptを押してください。

モードB：画像→アップスケール（既存画像）

1. "SEEDVR / LOAD IMAGE"スイッチをFalseに設定してください。

2. （オプション）時間短縮のため、「LLM」グループを無効化してください。

3. 画像を**"UPSCALE BYPASS"**ノードにアップロードしてください。

4. Queue Promptを押してください。

注意：アップスケール段階でVRAMが不足した場合は、SeedVR設定のタイルサイズを小さくし、スワップするブロック数を増やしてください。

お楽しみください 🥳