특별한 감사: 이 프로젝트는 Redmond Ai의 generous한 스폰서십과 GPU 시간 제공 덕분에 가능했습니다. 이 LoRA를 학습하는 데 있어 그들의 지원에 진심으로 감사드립니다.

Wan을 위한 Fish Eye LoRA

모델 설명

이 LoRA는 비디오에 고유한 광각 왜곡 효과를 추가하는 뛰어난 피쉬아이 렌즈 효과를 생성하는 데 특화되어 있습니다. 피쉬아이 효과는 중심이 가까워 보이고 가장자리가 더 왜곡된 특징적인 볼록하고 비선형의 시각을 생성하여 장면에 독특한 곡선 모양을 부여합니다. 예술적, 실험적, 또는 극적인 시각적 스토리텔링에 완벽합니다.

트리거 단어

트리거 문구는 "Fish eye effect"입니다.
최상의 결과를 얻으려면 장면을 설명할 때 프롬프트의 끝에 "Fish eye effect"를 사용하세요. 모델은 피쉬아이 렌즈의 특징적인 광각 왜곡으로 장면을 렌더링합니다.

ComfyUI 설정

ComfyUI에서 이 LoRA를 사용하려면 파일을 loras 디렉토리에 배치하기만 하면 됩니다:

• Fish Eye_low_noise.safetensors 및 Fish Eye_high_noise.safetensors를 다운로드하여 ComfyUI/models/loras/에 배치하세요.
  ComfyUI 환경이 이미 Wan 모델을 실행하도록 설정되어 있는지 확인하세요.

예시 워크플로우 (ComfyUI)

ComfyUI 워크플로우에서 기본 모델 로더 다음에 Load LoRA 노드를 추가하세요.

• 기본 Wan 모델을 로드하세요.

• 모델 로더의 출력을 Load LoRA 노드의 모델 입력에 연결하세요.

• Load LoRA 노드에서 Fish Eye_low_noise.safetensors 및 Fish Eye_high_noise.safetensors를 모두 선택하세요.

• LoRA 노드의 MODEL 출력을 KSampler에 연결하세요.

• 필요에 따라 strength_model을 조정하세요(적절한 시작 값은 0.8–1.0입니다).

예시 프롬프트

Fish Eye를 사용하기 위한 몇 가지 예시 프롬프트입니다:

• 무대 조명 아래 천천히 점프하는 댄서. Fish eye effect.

• 먼지가 떠오르는 가운데 오래된 책을 여는 사람. Fish eye effect.

• 거대한 비눗방울을 불어내는 어린이. Fish eye effect.

• 좁은 나무 다리를 건너는 자전거 타는 사람. Fish eye effect.

• 고양이를 안은 남자. Fish eye effect.