언더뷰 - Z-Image용 남성 해부학 모델

이 모델은 Z-Image Turbo를 사용하여 남성 해부학을 학습하려는 시도의 네 번째 버전입니다. 저는 Ostris의 Ai-Toolkit에서 제공하는 Z-Image de-turbo 모델을 사용했습니다. 여러 차례의 시도 끝에, 높은 스텝 수(이 모델은 de-turbo 프리셋으로 512px 해상도의 50장 이미지를 사용하여 12,000스텝 학습)로 과도하게 학습하는 것이 이미지 품질을 심각하게 저하시키지 않으면서 낮은 강도를 사용할 수 있도록 해준다는 것을 발견했습니다. 이 모델은 0.500.67의 강도로 사용할 때 가장 효과적이며, 품질은 베이스 모델과 유사하거나 더 나으며, 출력 결과에 매우 유연합니다. CFG는 1보다 크고 3보다 작은 값이 가장 좋으며, 저는 일반적으로 1220스텝에서 1.8을 사용합니다. 일부 미세한 디테일을 얻기 위해 낮은 디노이즈 후처리가 필요할 수 있습니다. 이 모델은 GitHub의 hydropix가 제공하는 AutoDescribe-Images 도구로 생성된 캡션을 사용하여 학습되었습니다. 트리거 단어는 "Underview"이며, 저는 특히 머리 부분의 위쪽 이미지를 학습에서 의도적으로 제외했습니다. LoRA는 위와 아래 방향을 혼동하기 쉬우므로, 시점은 항상 아래쪽 각도로 유지하고, 음경이 위쪽이나 옆으로 향한 결과물을 기대해야 합니다.