アンダービュー - Z-Image用の陰茎モデル

このモデルは、z-image turboを使用して男性の解剖学を学習しようとした4回目のバージョンです。OstrisのAi-Toolkitで提供されたz-image de-turboモデルを使用しました。多くの試行の末、高ステップ数（このモデルはde-turboプリセットで512px、50枚の画像を用いて12kステップ）で学習し、過度に焼き込むことで、画像の品質が著しく劣化しないよう低強度で運用可能であることがわかりました。このモデルは、強度0.50〜0.67で使用するのが最適で、品質はベースモデルと同等（またはそれ以上）であり、出力の柔軟性も非常に高いです。CFGは1より大きく3より小さい値で動作が最適で、私は通常12〜20ステップで1.8を使用しています。より細部のディテールを得るには、後に低ノイズ除去を施す必要があるかもしれません。このモデルは、GitHubのhydropixが提供するAutoDescribe-Imagesツールで生成されたキャプションを用いて学習されました。トリガー語は「Underview」です。私は、亀頭の上部の画像を意図的に避けて学習しました。LoRAは上下の方向を混同しやすいからです。したがって、視点は低めの角度に保ち、陰茎が上向きまたは横を向いた画像が生成されることを想定してください。