Reveal Penis - Wan2.2 I2V
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关于此版本
模型描述
在任何写实人物形象上泛化地展现/隐藏阴茎。至少这是初衷。只需在基础模型上使用非常高的强度（以更好地描绘阴茎）。最佳使用方法速览：
基础触发词：展现出一个[小/大]阴茎和睾丸。
衣物脱除/设置（接续基础触发词）：
将[内裤/短裤/丁字裤]的前侧拉过
将[裤子/内裤/丁字裤/短裤]拉下并
将[裙子/连衣裙]拉起并
分开双腿并
坐姿时张开双腿，露出藏匿的阴茎和睾丸
动作描述（衣物向上或向下脱除）：
在向上拉扯时，僵硬的阴茎被卡住，突然弹出。
在向下拉扯时，僵硬的阴茎被卡住，突然向上弹起。
视角：
从下方。
从侧面。
从背后。转身。
将摄像机向下倾斜。
后续动作：
触摸阴茎并使其移动。
抓住阴茎并抚摸。
抓住勃起的阴茎并抚摸。
然后晃动臀部，使阴茎左右摇摆。
除了“大/小”之外的阴茎描述（不完全可靠）：
阴茎有包皮。
阴茎疲软且细小。
向下指的阴茎。
向上弯曲的阴茎。
勃起
松软
柔软
僵硬
我对WAN标注经验不足，因此假设使用模糊表述可以兼容他/她/它及其他描述混用。我整个数据集中仅使用了这些短语和描述。我认为用更丰富的措辞进行编辑可能有效，但似乎只有直接复制这些语法不完整的英文短语才能获得最佳效果，它们看起来像是长关键词。真正的效果取决于shift、维度（越大越好）、LTX LoRA、模型和起始图像。
这是我首次尝试2.2运动LoRA。这个版本有时表现得……很奇怪？我发现，将通常用于2.0或2.5版本的普通rank64 i2v LightX LoRA降低到1.0时，效果要好得多。使用1030/1022的LightX LoRA效果更差，阴茎通常显得细节严重不足。最佳效果来自如smoothmix等合并/训练过的WAN模型。
我一直默默关注，以为这类内容早已出现。于是我上RunPod自己动手完成，并在研究ai-toolkit为Zimage做准备。我已经发现了一些下次需要修正的错误，比如保留了一个10秒的片段（有时会导致动作抖动）、对阴茎顶部视角的POV知识不足、完全聚焦于 femboy/跨性别者（但男性角色仍应有效），坦白说，1024x数据集对大多数用户而言可能过于冗余。如果你想，可以用它生成完整的1080p阴茎特写。
如果你想要更多内容，或者等不及v2版本，这里的任何支持都将直接用于训练更多内容。我还有许多其他想法和数据集：
这在技术上是v1.1版本。首次使用512x–256x数据集、rank32的尝试失败了，未能捕捉任何解剖细节，仅保留了动作。这个版本是rank64的粗粒度模型，但确实需要正确的动作与细节配合。