Reveal Penis - Wan2.2 I2V

あらゆる現実的な人間の姿に、陰茎が一般化して現れたり消えたりする。少なくともそれが目的だ。ベースモデルには非常に高い強度が必要（陰茎をより良く描画するため）。

このモデルは、すでに陰茎を描画できる混合モデルで最も効果的である。特にこのモデルは最近CivitAIから削除されたが、私はここにバックアップを保存している：https://huggingface.co/TenStrip/Libidinous_Omega_Wan22mix-v2_backup/tree/main

最適な使用方法の簡単なガイド：

ベーストリガー：小さな/大きな陰茎と精巣が現れる

衣類の除去/セットアップ（ベーストリガーの前に）：

下着/ショーツ/パンツの前面を引っ張り上げて

ズボン/下着/パンツ/ショーツを下ろして

スカート/ドレスを上げて

足を広げて

座った状態で足を開き、隠されていた陰茎と精巣を現す

動きの説明（衣類を下または上に引き上げるとき）：

堅く勃起した陰茎が引き上げる際に引っかかり、跳ね出す

堅く勃起した陰茎が下ろす際に引っかかり、上に弾ける

角度：

下から

横から

後ろから。体を反転させる

カメラを下に向ける

後続の動き：

陰茎を触って動かす

陰茎をつかんで刺激する

勃起した陰茎をつかんで刺激する

その後、腰を振って陰茎を左右に揺らす

「大」「小」以外の陰茎の説明（完全には信頼できない）：

陰茎には包皮がある

陰茎は弛緩し、小さい

下向きの陰茎

上に曲がった陰茎

勃起した

だらしなく垂れている

柔らかい

堅い

私はWANキャプションに不慣れなので、曖昧にすることで「彼」「彼女」「それ」や他の記述が混在しても対応できると考えた。このデータセット全体で、これらの一連のフレーズと記述だけを使用した。より洗練された表現に編集すれば効果的かもしれないが、実際にはこれらの不自然な英語フレーズをそのままコピーしたときに最も良い結果が得られる。まるで長いキーワードのように機能するようだ。真の結果は、スケール、次元（大きいほど良い）、LTX LoRA、モデル、および開始画像に依存する。

これは私が初めて試した2.2モーションLoRAです。 このバージョンは時々奇妙に振る舞います。通常2.0や2.5で使用する通常のrank64 i2v LightX LoRAを1.0に下げると、はるかに良い結果が得られました。1030/1022のLightX LoRAでは結果が悪く、陰茎のディテールがほとんど不足していました。 最良の結果は、smoothmixのようなマージまたはトレーニング済みのWANモデルから得られます。

私はずっと見守っていましたが、既にこのようなものが存在すると思っていたのです。RunPodで自力で実装し、Zimage関連の準備としてAI-toolkitを調査していました。次回修正すべき点として、10秒のクリップを1つ残したままにした（時に不規則な動きを生む）、陰茎の上部の視点情報が不足していた、完全にフェムボーイ/トランスに焦点を当てすぎていた（男性のマスキュリンなキャラクターにも対応すべき）、そして正直、1024xデータセットはほとんどのユーザーには過剰です。 これを使って、陰茎のフル1080pクローズアップを生成できます。

より多くのコンテンツを望む場合、またはv2を待てない場合は、ここでの支援はすべて次のトレーニングに直接使われます。他にも多くのアイデアとデータセットがあります：

https://ko-fi.com/tenstrip

これは技術的にはv1.1です。最初の試みとして、512x–256xデータセットでrank32を使用したところ、解剖学的ディテールは一切捉えられず、動きだけを学習しました。これはrank64の大きなバージョンですが、適切な動きとディテールが必須です。