它在训练时使用了NF4权重，并遵循了原始Turbo模型的步骤（与其他训练器不同）。使用了自定义脚本，相较于其他LoRA稍显过度训练。
已在Haoming的_A1111 Forge Neo_中以bfloat16精度进行测试。
