Babes
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이 버전에 대해
모델 설명
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ℹ️ Babes 1.2p10 Pony - 이번 버전에서는 몇 가지 흥미로운 변화를 도입했습니다. 각 버전마다 Babes를 더욱 정교하고 진화시키려는 제 노력의 연장선에 있습니다. 이번 버전에서는 다음과 같은 손 동작을 추가하는 데 집중했습니다: 가슴 위에 손 올리기, V자 손가락, 손바닥 펴기, 엄지 손가락 위로 드는 동작, 손가락 위로 가리키기, 양손을 허리에 올리기. 이러한 동작들은 지금보다 훨씬 더 우수해졌지만 여전히 완벽하지는 않습니다.
또한 치아를 개선하려고 노력했으며, 더 선명하고 정교한 디테일, 일관된 결과를 목표로 했습니다. 제가 이 노력이 성공했다고 생각합니다.
이 버전은 반현실주의 기초 스타일과 기본 얼굴에 몇 가지 조정을 더했습니다. 목표는 모델이 더 둥글고 차별화된 느낌을 주되, 이전 버전에서의 고유한 외형과 일치하도록 하는 것이었습니다. fidelity가 여전히 매우 높다고 느끼며, 모델의 진행 방향에 매우 만족합니다.
항상 그렇듯이, 각 출시는 제 모델에 창의적인 향을 더할 기회가 됩니다. 저는 모델을 계속 다듬어가며, Civitai가 최근 우려스러운 변화를 겪고 있는 상황에서도 자주 업데이트를 줄 수 있기를 바랍니다.
저는 현재 모델이 할 수 있는 것을 정말로 사랑하며, 사람들이 이 최신 버전을 즐기길 바랍니다.
ℹ️ 버전 이름 변경: 1.2 ~ 1.29 Pony 버전은 1.2p00 ~ 1.2p09 또는 1.2p0 ~ 1.2p9로 변경되었습니다.
ℹ️ Babes 1.2p09 Pony – 새로운 훈련과 몇 가지 새로운 구성 요소 추가, 반현실주의 스타일을 더욱 정교하고 개선하기 위한 목표, 얼굴과 피부 조정, 다소 더 많은 디테일, 선명도와 대비도 향상됨.
ℹ️ Babes 1.2p08 Pony – 몇 가지 새로운 구성 요소와 새로운 훈련이 포함되었으며, 배경이 더 선명해졌고, 더 많은 디테일이 추가되었고, 3D 효과가 더 매끄러워지고, 조명 범위가 확장되었으며, 근거리 촬영 편향이 감소했습니다. 이 버전은 정말 멋진 이미지를 생성할 수 있습니다. 제가 이 모델을 만들고 발표할 수 있다니 영광이자 기쁨입니다.
ℹ️ Babes 1.2p07 Pony – 반현실주의 기초 스타일이 강화되었으며, 기본 얼굴 조정 및 채도와 조명의 개선이 이루어졌습니다.
ℹ️ Babes 1.2p06 Pony – 디테일과 선명도에 상당한 개선이 있었고, 구성과 배경에 큰 향상이 있었습니다. 더 다른 스타일을 원한다면 프롬프트에서 "tattoos"를 사용하는 것을 추천합니다. 다만 손에 대해선 이 버전에서도 여전히 도전적이라고 인정해야 합니다.
⚠️ 이 모델은 Generator가 처음 등장한 첫날부터 Civitai의 Generator에 존재해 왔습니다. 그러나 최근 모든 체크포인트를 지원하려는 시도가 예상대로 작동하지 않아 Civitai는 이 모델의 Generator 지원을 종료하기로 결정했습니다. 이 결정은 실망스럽습니다. 이는 제 첫 번째이자 가장 애착이 깊은 모델이기 때문입니다.
결국, 모든 모델이 일시적으로 Generator에 제공되었을 당시, Babes 두 버전 모두 특정 기준을 충족하지 못했습니다. 아마도 최근 버전이 이른 시일 내에 Early Access로 출시되어 사용자들이 두 버전 사이에서 나뉘었기 때문일 수도 있습니다. 저는 정확히는 모릅니다.
이 모델에 대한 데이터를 확인해보았습니다. 또한, 현재 Generator에 있는 모델 중에서 이 모델의 버전(v1.2p04, v1.2p05)보다 생성된 이미지 수가 더 적은 모델이 최소 네 개 이상 존재한다는 것을 발견했습니다. 그러나 이들 모델은 시간이 더 짧은 기간 동안 측정되었음에도 말입니다. 불행하게도, Civitai의 결정은 정당성에 기초한 것이 아니라, 그들의 설명과는 달랐습니다.
Civitai는 새로운 크리에이터 프로그램이 더 공평할 것이라고 약속했지만, 모든 체크포인트를 지원하려던 변경 사항이 다시 되돌아간 후, 현재 두 명의 크리에이터가 Generator에 약 20개의 체크포인트를 보유하고 있음을 알게 되었습니다. 즉, 단 두 명의 사용자가 전체 이용 가능한 슬롯의 약 10%를 차지하고 있으며, 하나의 모델만으로도 6개의 버전이 포함되어 있습니다. 다른 모델들은 3개 또는 4개의 버전이 Generator에 존재합니다. 이 상황은 다른 크리에이터들에게 공평하지 않으며, 사용자에게도 도움이 되지 않습니다.
ℹ️ Babes 1.2p05 Pony - 이 버전은 정말 놀라운 결과를 창출합니다. 아름다운 얼굴과 몸매를 만듭니다. 전반적으로 매우 마음에 듭니다. 약간 수정된 점은 다음과 같습니다: 더 덜 반짝이는 피부, 재정렬된 색상과 균형 잡힌 콘트라스트, 더 나은 비율, 더 자연스러운 조명 효과.
ℹ️ Babes 1.2p04 Pony - 기초 스타일, 외관 및 느낌에 추가적인 다듬기. 더 부피감 있고 평평한 그림자를 줄여 더 역동적인 그림자를 표현, 약간 더 금속적인 질감, 더 어두운 이미지를 생성할 수 있으며, 옷과 머리카락에 더 다양한 색상 조합을 가능하게 합니다.
🍊 이 모델과 저의 기타 모든 모델을 사용하고 즐겨주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다. 저의 작업을 지지해 주신 분들께 감사의 의미로 Babes 1.2p03 Early Access를 크게 할인하여 제공하기로 결정했습니다. 모두가 좋은 2025년을 보내시길 바랍니다. 함께 AI를 다시 웅장하게 만드ましょう!
ℹ️ Babes 1.2p03 Pony - 기초 스타일과 기본 얼굴 조정, 더 생생한 색상과 더 화사한 이미지. 결과가 정말 마음에 듭니다. 어떻게든 매번 스스로 놀라게 되네요. 😆
ℹ️ Babes 1.2p02 Pony - 새로운 구성 요소 포함, Galena 1.3 및 Babes Kissable Lips 3.7의 훈련, 추가적인 새로운 피넷uning 포함. 기초 스타일은 Babes 1.2o00 및 1.2po1를 이어받아 약간의 변형이 있음. 제 생각에 결과는 정말 멋지게 나왔습니다. 😊
ℹ️ Babes 1.2p01 Pony - Babes 1.2p00의 기초 스타일 변경. 추가적인 보완 옵션을 제공하기 위한 의도.
ℹ️ Babes 1.2p0 Pony - Babes Kissable Lips 3.4 기반의 피넷uning.
ℹ️ Babes 3.1 - 새로운 훈련, 새로운 레시피, 스타일의 재균형, 기초 스타일 향상.
ℹ️ Babes 3.0 - 43,000장의 이미지로 훈련되었으며, 새로운 스타일과 주제가 포함됨.
ℹ️ 스타일: Babes 1.1 - "basety style", Babes 2 - "abbe bi style", Sassy Girls - "sassy style", Midjourney - "midjourney style".
ℹ️ 만화 스타일:
othalama style, ronidu style, seviechan style, samdoesart style, thepit style, owler style, cherrmous style, arosen style, uodenim style, stanleylau style, amime style
ℹ️ 부정적 프롬프트에 추천되는 태그: nose stud, piercing
ℹ️ 기타 트리거 단어: wild nature, suicidegirl, interior design, digital art
📌 결과가 특정 사진과 100% 동일하지 않다면?
예제 SwinIR_4x / 4x-UltraSharp / 4x-AnimeSharp / RealESRGAN_x4plus_anime_6B (업스케일러 다운로드)를 사용하여 Hires-fix를 수행하세요. 저는 Hires-fix에 이 모델을 일반적으로 사용합니다.
SD 1.5 - 더 나은 색상 표현을 위해 VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned를 사용하세요. "stable-diffusion-webui/models/VAE" 폴더로 다운로드한 후 설정에서 선택하세요.
저는 xformers를 사용합니다. 이는 성능 개선에 미미한 영향을 미칠 수 있지만, 반드시 필요한 것은 아님. 설치가 다소 까다로울 수 있으며, WebUI를 실행할 때 명령어 인수로 "--xformers"를 사용하여 활성화할 수 있습니다.
WebUI는 기술적 진보에 따라 빈번히 업데이트되며, 이는 이미지 생성에 영향을 줄 수 있습니다. 종종 기술적 발전이 후방 호환성보다 우선시됩니다.
하드웨어 차이도 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 동일한 프롬프트와 설정으로 테스트한 사용자들이 결과가 동일하지 않았다는 소리를 들었습니다.
내 시스템에서 확인한 바, 배치로 실행할 때 결과가 약간 달라지는 경우가 있음을 확인했습니다.
우리가 변경할 수 없는 모듈 내부에 숨겨진 변수가 존재할 가능성이 있으며, 내부 상태 변화로 인해 결과가 약간 다르게 나타날 수 있다고 추측됩니다.
이미지 크기, 스텝 수, 샘플러, 프롬프트 등 여러 요소의 변경은 결과에 작은 차이부터 큰 차이까지 야기할 수 있습니다.
📌 정확한 이미지 결과를 얻고 싶으시다면, 몇 가지 방법을 시도해보세요. 더 나은 결과를 얻을 수 있을 수도 있습니다.
프롬프트/부정적 프롬프트에 단어 하나만 바꿔 테스트하고, 점진적으로 원하는 방향으로 밀어붙여보세요.
이미지에 너무 많은 것이 들어가 있거나 부족하다면, 강조 표시 기능을 사용하세요. 예를 들어 너무 반짝이면 "(glossy:0.8)"처럼 사용하거나, 값을 변경하거나 프롬프트에서 제거하거나 부정적 프롬프트에 추가하세요. 더 원하면 1.1~1.4 값을 사용하고, 동일 방향의 추가 설명어를 추가하세요.
변형 기능을 사용하세요. 동일한 시드를 유지하고 시드 옆의 "Extra"를 체크하세요. "Variation strength"를 0.05 정도 낮은 값으로 설정하고, 이미지 몇 장을 생성해 보세요. 변화가 얼마나 큰지 확인한 후 더 많이 원하면 값을 높이고, 적게 원하면 줄이세요. 이렇게 하면 원본과 매우 유사하지만 몇 장은 원본보다 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
📌 결과를 개선하기 위한 추천 사항:
SD 1.5 - 더 나은 색상과 디테일을 위해 VAE를 사용하세요. 모델과 함께 제공되는 VAE를 사용하거나, (https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main)에서 "vae-ft-mse-840000-ema-pruned"를 다운로드해 "stable-diffusion-webui/models/VAE" 폴더에 ckpt 또는 safetensors 파일로 저장하세요. 설정에서 "SD VAE"를 찾아 새로고침한 후, "vae-ft-mse-840000-ema-pruned" 또는 모델과 함께 제공된 버전을 선택하세요. 상단의 "Apply settings" 버튼 클릭. 모델과 함께 제공되는 VAE도 "vae-ft-mse-840000-ema-pruned"이며, 둘 다 사용할 필요 없습니다. 다운로드한 버전을 사용하면 대부분의 다른 모델과도 잘 작동합니다.
Hires-fix를 사용하세요. SwinIR_4x / 4x-UltraSharp / 4x-AnimeSharp / RealESRGAN_x4plus_anime_6B (업스케일러 다운로드)를 사용하세요. 첫 번째 단계는 약 512x512, 두 번째 단계는 960x960 이상이며, 가능한 한 두 단계 사이의 비율을 동일하게 유지하세요.
부정적 프롬프트를 사용하되, 지나치게 많이는 사용하지 마세요. 원하지 않는 부분이 보일 때 추가하세요.
CFG 7.5 이하를 사용하세요. 강한 프롬프트, 많은 강조 표현 및 긴 프롬프트를 사용할 경우 3.5까지 낮출 수 있습니다. 일반적으로 강조 표현의 사용을 최소화하세요. 중요한 내용은 프롬프트의 앞부분에 두면 됩니다. 모든 것이 중요하다면 강조 표현을 전혀 사용하지 않아도 됩니다.
신중하게 변경하세요. 프롬프트의 앞부분에 있는 변경 사항이 더 큰 영향을 미칩니다. 따라서 모든 개념이 결과에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
매뉴얼을 읽고 활용하세요 (https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features).
다른 사람을 배우세요. 좋은 이미지를 만든 사람의 프롬프트를 복사해서 실험해보세요.
DPM++ 2M Karras는 많은 사람, 포함 제가 선호하는 샘플러입니다. 40단계는 충분하며, 저는 일반적으로 20단계를 사용합니다.
도움, 공유, 전시, 실험, 도전을 위한 디스코드 서버