Momo Ayase

重要: LoRAがキャラクターを正確に表現するように、タグ momo_ayase を使用してください！
オリジナルのスタイルをより重視したい場合は、nux_momo も併用してください。

このLoRAは、実用性と多様性を重視してトレーニングされました。データセットはコンパクトですが、丁寧に選別されており、量よりも表現の品質を優先しています。

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トレーニング設定:

• 画像数: 47枚

• バッチサイズ: 6

• ステップ数: 1600–2200（バージョンにより異なります）

• 最適化: 安定性と一貫性を確保するため、標準パラメータに調整を加えています

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コンセプト:

• 目標は、創造的自由度と正確な表現のバランスを取った複数のバージョンを作成することでした。一部のバージョンはよりリラックスして汎用的ですが、他のバージョンは意図的に過学習され、非常に高精度だが柔軟性の低い結果を提供します。

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使用方法:

• 創造的で自由なシーンには、ルーズなバージョンをご使用ください。

• 一般的なプロンプトには、バランスの取れたバージョンが最も汎用的です。

• 過学習バージョンは、最大限の精度や非常に厳密なスタイルが必要な場合に有用ですが、新しいプロンプトへの対応性は低くなる点にご注意ください。

このLoRAは、ユーザーが柔軟性と精度の間でニーズに応じて選択できるよう、複数のバージョンで意図的にリリースされています。